电池组电性能检测自动化操作系统

研制了满足某种特殊要求的电池组.要准确了解该电池组的电性能就必须对电池组放电过程中的负载量实施精确控制,该负载量不是恒定不变的,而是随时间出现不规则变化.以前均是由多人手工扳动开关、密切配合来实现,其控制精度不高.本工作采用GP IB专用接口,运用Borland C+十语言编程,对整个放电过程实施程序控制.该操作系统可以对电池组放电过程的负载变化进行预置,然后系统自动按照预置进行电池组电性能检测的全过程控制,并对全过程实施监测,达到数据(或图形)的自动采集,实时显示,以及数据的存储和处理,最终形成按用户要求打印的性能测试表格.     

基于故障树和贝叶斯网络的锂电池模组产线故障诊断方法研究

针对高柔性生产线故障排查困难等问题,提出了一种故障树分析和贝叶斯网络结合的动力锂电池模组生产线故障诊断方法。首先,通过分析生产线机械结构和工艺流程,结合收集的故障案例,构建自动上料工位的故障树,对故障进行定性分析;其次,使用Netica软件将故障树模型转化为贝叶斯网络模型,对故障进行定量分析;最后,将企业实际故障案例代入故障树进行验证对比。验证结果表明,故障树分析和贝叶斯网络相结合的故障诊断方法准确率达到91.04%,能够实现对整条生产线的故障诊断,诊断过程中不断迭代完善的贝叶斯网络模型可为后续生产工艺的改进提供依据。     

大连某住宅深基坑开挖支护监测分析

通过对大连某开挖深度为16.00～17.50 m,采用双排支护桩加放坡部位挂网喷混凝土联合支护体系的海岸住宅深基坑开挖支护现场进行监测,研究了深基坑开挖支护过程中桩顶位移、地表沉降、管线竖向位移、桩体内力及地下水位的变化规律。     

基于新型RBF神经网络的四缸发动机活塞-轴系仿真研究

将一种新型的RBF神经网络和可视化等技术引入四缸发动机活塞-轴系的动力学建模申,建立了四缸发动机的活塞-轴系的仿真模型。提出的神经网络考虑了发动机运行具有周期性和不同缸存在点火相位差等特点,能重构发动机各缸燃烧气体作用于活塞的压力和其它方法难以再现的由二维雷诺润滑方程计算得到的油膜力,其有效性也被证明。再对神经网络进行训练、模块化并耦合到四缸发动机活塞-轴系动力学模型中,开发了MATLAB／SIMULINK环境下的四缸发动机活塞-轴系动力学仿真模块。这种方法也适合于其它类型发动机建模。     

从专利中获取技术知识进行轴承创新

高层次的产品创新需要深度知识，而专利是深度技术知识的主要资源。通过建立专利分析方法，从中可获取这些深度知识。然后，将这些深度知识进行有效的组织并在计算机上建立查询机制。在对设计问题抽象化描述的基础上，运用这些启发式原理和技术效应进行概念设计，就可得出新颖的设计方案，并以实例加以说明。     

增压条件下活塞的动压润滑分析

根据流体动力润滑理论与活塞动力学方程建立的分析模型，依据发动机燃气压力的变化，计算了增压前后的活塞裙部最小润滑油膜厚度和摩擦力。结果表明，发动机增压后，主推力边和次推力边的最小润滑油膜厚度分别变小，裙部的摩擦力和摩擦功耗增大。因增压后活塞润滑能力降低，并且摩擦功耗增加，会对整机的可靠性产生影响，这些都应当在增压改进设计时予以重视。     

内燃机流体润滑技术的发展及其在我国的应用

讨论了内燃机摩擦学研究中流体润滑技术在润滑模型、计算方法、润滑剂、润滑表面和润滑工况的监测等方面近年来取得的成果和研究进展；通过与主要发达国家内燃机流体润滑技术研究和应用的对比分析，阐述了目前国内内燃机流体润滑研究、应用和人才培养中存在的差距和遇到的问题。指出先进润滑系统模型及求解方法、性能良好的润滑剂、润滑表面和润滑工况的监测的研究仍是今后内燃机润滑技术研究的重点。在此基础上，结合世界相关内燃机工业的发展趋势，预测了新世纪内燃机流体润滑技术的两个新的发展方向。     

射频磁控溅射ZnO薄膜的微结构与光学特性

研究了膜厚对ZnO薄膜微结构和光学性能的影响。采用射频磁控溅射法在单晶硅(111)和玻璃基片上制备了不同厚度的ZnO薄膜。通过X射线衍射、原子力显微镜和紫外可见光谱对薄膜进行了表征。结果表明薄膜结晶性能良好,在(002)晶面具有明显的c轴取向。随着薄膜厚度的增加,透射率下降,吸收边红移,禁带宽度逐渐减小。     

粗糙表面上微凸体间气穴对流量因子的影响

研究了粗糙表面上微凸体间气穴对用于混合润滑分析的流量因子的影响.在利用自编程序产生了具有不同纹理方向的随机粗糙表面的基础上,使用扩展的气穴方程分析了微凸体间气穴对压力流量因子、剪切流量因子的影响.计算结果表明:气穴的存在,在小膜厚比范围内会使压力流量因子有所增加,而使剪切流量因子减小;在大膜厚比范围内,气穴对流量因子的影响可以忽略不计;而且气穴对流量因子的影响与粗糙表面的纹理方向有关.因此,微凸体间气穴对流量因子的影响应加以考虑.