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油田采油中,复杂断块油田的油气储藏分部的情况复杂主要原因在于断层将油层与储层油气分部的情况复杂化,导致油藏分布状况的准确勘具有较大难度,故而在判断油田内油气的分布状况,必须首先对油田中断层分布做精准判断,并更具断层的特征为断层构建格架,从而精准的判断出油层和储层的实际分部状况。对复杂断块油田在二次开发阶段的油藏情况进行精细描述有利于针对性的解决二次采油中存在的采油问题,对提高采油效率和稳定采油率具有前提性的保障作用。本文对复杂断块油田的二次开发阶段油藏的精细描述做简要分析。 相似文献
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地震资料人工解释断层往往具不确定性。随着计算机和人工智能的发展,深度学习技术越来越多地应用于地球物理领域,多种基于卷积神经网络的算法也广泛地应用于断层识别。为此,结合三维U-Net和深度残差网络,引入多层深度监督的机制,构建了一种基于三维深度监督网络的断层检测方法。残差模块的引入能够简化网络的学习目标,降低训练难度,而多层的深度监督能够为网络提供更多的反馈,减轻训练过程中潜在的梯度消失,使解码器子网络能够学习到不同尺度的断层语义信息,可进一步提高断层识别的准确性。理论模型测试和实际地震资料的应用表明,该方法可以有效识别断层位置;与常规U-Net网络相比,减少了小断层的漏识别和错误识别;识别的大断层连续性好,断层细节更丰富,明显提高了断层识别的准确性。 相似文献
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