视频监控中运动目标快速检测方法研究

提出了一种背景差分的改进算法.通过像素灰度值归类与形态学相结合的方法来提高背景重构的效率,进一步提高系统的实时性.实验结果表明,改进的算法能够有效克服光线变化、雨雪天气等环境噪声的干扰,适应高密度运动目标检测场景,进一步提高检测速度和效果.     

基于Open Inventor技术的事件和选择

以TGS公司最新推出的面向对象的三维图形软件包Open Inventor6．0为例,介绍了其基本功能和特点,并对在Open Inventor中的事件和选择作了详细的介绍,最后给出了实例,并给出了实现功能的关键代码。     

自适应策略在实数编码遗传算法中的应用研究

为解决简单遗传算法收敛速度慢以及局部收敛问题,在研究自适应策略的基础上,提出了一种基于实数编码,综合精英保留策略、2/4竞争选择策略和自适应策略的改进遗传算法.该改进算法将自适应策略及其在遗传算法中的应用方法做了改进,仿真实验证明,该算法可以提高收敛速度,有效实现全局最优化.     

基于关键姿势的动作识别

人体动作识别是计算机视频和图像方面的一个热点问题,为了解决识别率不高、识别速度不快、不能实时识别,以及不同的人摆出相同动作时出现的识别误差,提出了一种能有效解决该问题的方法,该方法分析计算匹配视频帧序列,然后分类匹配后的视频帧,达到识别的目的。     

金隅通达“零废弃物排放工厂”的实践之路

“六零”示范工厂建设是“宜业尚品、造福人类”建材行业发展目标中“宜业”的具体实践。千里之行,始于足下。纵观建材行业,一些先进企业正以实际行动,从“一零”起步,积极拥抱行业绿色节能、清洁低碳、资源综合利用、数字化智能化等方面的深刻变革,发挥自身优势和特色,在实现“六零”的道路上不断迈进……     

多机器人路径规划方法研究

路径规划是当前多机器人系统石矸究的一个热点问题。在对已有方法研究的基础上,提出一种全局路径规划和局部路径规划有效结合的新方法。仿真结果表明,该方法能提高路径规划的效率,使机器人具有良好的避碰能力,较好地实现了多机器人的路径规划。     

基于特征脸及人工神经网络的人脸识别

人脸是一个复杂的多维可见模型,开发人脸识别的计算模型是比较复杂的。介绍了一种基于信息理论的编译人脸图像的识别方法。该方法涉及两个方面:一是使用主成分分析进行特征提取;二是使用前馈反向神经网络进行识别。并使用400张人脸图片(40类)测试了该方法,识别率高达97.018%。     

从关系数据库到RDF的转换

随着语义Web的快速发展,利用已有的数据资源来构建本体受到了很大程度的重视。因此,作为资源描述框架的RDF在语义Web中的地位就显得越来越重要。由于大量的数据都存储在关系数据库里面,因此如何将关系数据库中的数据转换为RDF成为一个亟待解决的问题。提出了一种能自动将关系数据库数据转换为RDF的方法,同时给出了详细的映射规则和转换过程,并通过一个实例验证了该方法的可行性。     

关于Web Page的语义挖掘研究

关于Web Page语义挖掘的目的主要是在现有网络挖掘的基础上对挖掘内容加上语义的表述从而达到提高挖掘的效果.主要先处理挖掘的数据源,然后对数据进行语义标注,建立本体,将本体实例化,形成语义数据库,利用现有的挖掘算法实现挖掘结果.最终得到相对于现有挖掘效果得到提高的结论.     

对园林管理系统中图像检索技术的研究

随着越来越多的管理系统逐渐信息化、智能化以及多媒体技术的发展,许多管理系统涉及大量的多媒体信息,基于内容的图像检索技术CBIR(ContentBasedImageRetrieval)开始成为研究的热点问题。基于内容的图像检索系统涉及许多方面关键技术,如何准确有效的表示图像内容是其中的核心问题。该首先对园林管理系统做了简单的介绍,然后对当今基于内容的图像检索作了研究,根据对园林管理系统特点的分析以及对图像检索技术的研究,选择了适合园林管理系统的图像检索技术。