胜利露天矿南排土场扩容研究

从南排土场的工程水文地质及排弃料物理力学性质入手,分析了排土场现状边坡及增加台阶后的边坡稳定状况。分析表明整体边坡都处于稳定状态,排土场扩容是可行的。     

基于深度学习和高分辨率遥感影像的露天矿地物分类方法

随着深度学习技术的发展,对高分辨率影像的分类已成为当前研究的热点,矿区地物分类更是矿区生态发展研究的重要问题。由于深度学习可以通过提取大量的历史影像数据规律及特征,对影像数据进行自动识别与分类,本研究将采用U-Net网络模型开展高分辨率露天矿区地物类型分类研究。采用高分二号遥感影像数据,勾画样本数据集提取样本数据特征,进行分类模型的训练,对矿区测试集进行测试,探讨深度学习在高分遥感影像上的自动识别能力。结果表明,U-Net模型对露天矿区地物识别的精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数（F1-score）值分别达到0.86、0.82、0.84,均高于最大似然法、随机森林算法和支持向量机。基于深度学习中的U-Net网络模型可以对露天矿区地物类型进行有效的自动识别,可以为高分露天矿区遥感影像数据的地物分类提供技术支撑,有效实现了露天矿各地物自动识别与分类的能力。本文研究成果可以用于AI在露天矿区遥感分类方面的应用以及对矿区生态环境的监测与修复。     

煤矿本质安全文化建设体系的探索

通过对神华北电胜利能源有限公司(以下简称胜利能源公司)在构建煤矿本质安全文化过程中的思路、模式及其应用,对总结推广煤矿安全文化建设有重要的参考价值。     

香料植物选育的有效方法

香料和药物研究所已完成了薄荷、玫瑰、薰衣草、香紫苏、芫荽和小茴香六种主要香料植物的选育工作。我们利用综合的种间杂交方法，获得了一大批高产的品种，如薄荷（Simferopolskaya－200，Zagrava，Ukrainskayaperechnaya），玫瑰（Raduga，Lan，Romantsa）和小茴香（Mertsishor）。新品种的使用，使薄荷油的产量提高到120公斤／公顷，玫瑰油的产量提高到5公斤／公顷，小茴香油的产量提高到100公斤/公顷。     

落实责任 强化监督管理 确保安全生产

乌兰图嘎煤炭有限责任公司通过完善并落实各项规章制度,切实有效的日常监督管理工作,开创了露天矿山安全工作的新局面。