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在空间信息处理中,一些常识空间信息通常结合多方面空间关系,而且这些空间关系是动态变化的.为了有效地表示这些复杂的空间关系,并对其进行推理,提出了一种结合拓扑、方向和大小关系的空间信息处理模型TDSC (topology-direction-size calculus),并基于TDSC模型提出了处理动态空间关系变化的表示推理框架.首先,利用同对象多属性的方法建立了融合大小、拓扑和方向关系的完备至斥基本关系表示;然后提出了复合表生成算法和推理算法,使得原有模型的表示和推理结果可以直接在新模型中使用.同时提出处理动态空间关系的邻域划分图,给出了邻域划分图的自动生成算法,以及TDSC模型的邻域划分图.最后给出基于TDSC模型邻域划分图的表示和推理框架,并结合实例说明框架的正确性和有效性. 相似文献
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江苏华能建设工程集团有限公司的领导带领全体员工,用了三十多年的艰苦奋斗,创建了自己的特色和品牌。本文重点介绍了该企业的特色和品牌以及该企业重视发展品牌的经验。 相似文献
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定性空间推理是人工智能领域中非常重要的研究内容.空间信息包含拓扑关系、大小关系、形状、距离等很多方面.以往多侧重于单一方面的研究,如何将孤立的各方面信息进行统一表示和推理是当前定性空间推理中的一个重要问题.提出利用结合操作来融合不同空间信息表示的新方法.利用结合操作,可以由原先完备互斥关系集合得到新关系,同时利用原有的复合表自动生成新关系的粗复合表.基于结合操作,给出2个理论模型:结合拓扑关系与大小关系模型、结合拓扑关系与远近关系模型.并提出了邻域划分图的概念,说明了邻域划分图与概念邻域图的关系.利用邻域划分图回答了Galton提出的问题:“为什么LOS(视觉光线演算)的概念邻域图不同于标准的空间或时间关系的概念邻域图,这些关系的复合表中关系总是来自于概念邻域图”. 相似文献
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提出了一种加权MAX-SAT问题求解的改进算法,给出了启发式的命题变量选择方法和新的下界计算方法,改善了加权MAX-SAT问题剪枝效率。当子句规模变大时,其优点更为明显。新的算法具有实现简单、求解速度快、处理变量规模大的特点。 相似文献
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目的探讨血清铁蛋白(serumferritin,SF)在幼年特发性关节炎全身型(systemonset juvenileidiopathic ar-thritis,SoJIA)的水平变化及临床意义。方法采用化学发光法检测SoJIA组患儿(n=30)在治疗前活动期和治疗后病情缓解期SF水平的变化;同时检测感染性疾病组(n=30)、肿瘤组(n=30)及其他结缔组织病组(n=30)患儿的SF水平。结果 SoJIA组、感染性疾病组、肿瘤组及其他结缔组织病组患儿的血清SF水均升高;SoJIA组活动期血清SF水平显著高于其他3组(均P〈0.01);SoJIA组活动期SF水平明显高于缓解期(P〈0.01)。结论 SF是诊断SoJIA有价值的实验室指标,并可为病情活动期及疗效观察提供依据。 相似文献
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