煤沥青热聚合研究

以煤沥青为原料,采用直接热聚合工艺制备出优质中间相沥青。研究了热聚合温度及保温时间对中间相沥青族组成及光学组织结构等性能的影响,并对反应机理进行了深入研究,得到了制备中间相沥青的最佳工艺条件。研究表明,在一定条件下,通过热聚合,在低温、长时间或高温、短时间都能制备优质中间相沥青。在360℃、5 h条件下制备的中间相球晶较小,分布较分散;而在380℃、4 h条件下制备的球晶较大,分布较集中。制备的中间相可作为高级炭材料的优质前躯体,为制取高质量的新型炭材料提供了一条新的途径,对煤炭资源的综合利用具有十分重要的意义。     

熔融酯交换合成聚碳酸酯预聚体

以碳酸二苯酯和双酚A为原料,氢氧化四丁基铵为催化剂,熔融酯交换合成聚碳酸酯预聚体,研究了催化剂用量、抗氧剂种类、原料配比等对产物色差的影响。在优化条件下,当碳酸二苯酯与双酚A的摩尔比为1.05∶1.00,抗氧剂为K7时,预聚体的色差最小,为0.11。     

浅谈煤基可纺沥青生产技术

介绍了国内外可纺沥青生产技术发展情况和市场行情,提出了一种新型的以煤为原料,采用连续萃取加氢法制取可纺沥青的煤炭高效综合利用新工艺,有成本消耗低、工艺完善的优点,极具市场推广前景。     

纸袋纸的自由干燥

纸袋纸的自由干燥邹文中（成都造纸公司科研所６１００２１）曾广植宋淑群（四川省长江造纸厂６４４００４）纸张干燥是造纸工业中必不可少的关键技术。合理的纸张干燥，不但可以增加产量，而且可以提高纸张质量。自由干燥技术可赋予纸袋纸更高的耐破指数、撕裂指数和伸长...     

基于模糊神经网络的甲醇合成塔转化率软测量模型

以某甲醇合成塔为研究对象,综合考虑甲醇生产过程各因素对甲醇转化率的影响,采用模糊神经网络技术,建立了甲醇转化率的软测量模型。为了提高模糊神经网络建模的精度,提出了一种改进的差分进化算法优化模糊神经网络的参数,从而获得了具有较高精度的软测量模型。以某甲醇合成塔的实际运行数据为样本进行甲醇转化率的软测量建模,结果表明该模型具有较高的精度,能够实现甲醇转化率的实时监测。     

尿素系统增设一吸塔外置冷却器改造总结

1改造前的工艺运行状况我公司第一氮肥厂尿素系统采用60年代我国自行设计开发的水溶液全循环法尿素生产工艺。设计能力为11万t／a。经过我厂技术人员的不断改造和挖潜,生产能力大为提高,在全国同类型装置中率先突破13万t／a、14万t／a的生产能力。但近几年来产量一直徘徊不前,分析原因,主要是中压系统存在一些问题,限制了生产能力的进一步提高。1.1一段吸收塔吸收能力差,操作弹性小一段吸收塔运行的好坏直接关系到尿素系统的运行状况。我厂的一段吸收塔公称直径1600mm,总高度约7000mm。设计上精洗段有5层浮阀塔板,而实际上只安装有4…     

煤化工企业副产蒸汽利用状况分析及优化措施

随着煤化工企业产品的多元化和产能规模化发展,生产过程中公用工程物料产耗平衡对于系统稳定、经济运行至关重要。其中,蒸汽作为公用工程关键物料之一,其重要作用日趋凸显,蒸汽供需的平衡、副产蒸汽的利用、蒸汽管网的优化运行及蒸汽品质的动态监控等问题亟待解决,这是系统安全、稳定、经济运行的前提和基础。结合煤化工企业蒸汽供需的特点,从副产蒸汽来源、副产蒸汽品质等方面入手综合分析目前煤化工企业副产蒸汽的利用状况,认为副产蒸汽利用不充分主要源于工艺设计不合理、设备选型不匹配、运行及操作方式不完善,并提出优化、改进措施。     

鲁奇低温甲醇洗酸气提浓的操作优化

针对兖矿国宏化工有限责任公司50万t/a甲醇项目鲁奇低温甲醇洗装置酸气浓度较低的问题,依据德国鲁奇公司提供的低温甲醇洗物料平衡表,对热再生塔和甲醇水分离塔进行了物料平衡计算。计算结果表明,CO2浓度为65.682%,降低CO2含量可提高酸气浓度,故采取了关闭预洗甲醇调节阀、提高酸气浓度的操作方法,使酸气中H2S浓度由32%上升至44%。     

德士古气化炉激冷水流量低原因探究

简要介绍了德士古气化炉水系统流程和激冷水管路结垢原理,通过对德士古气化炉检修发现问题以及对系统灰水水质的综合分析,发现影响德士古气化装置激冷水流量低的原因是碳洗塔底部及黑水过滤器底部有积渣,滤网结垢堵塞。提出有效的解决办法及防范措施,确保激冷水管路不因结垢、存渣而堵塞,能够供应足够的激冷水,满足气化炉高负荷运行需要。     

高浓度CO变换气制甲醇问题的探讨及催化剂选型

通过动力学模拟计算和实验研究,对高浓度CO变换气制甲醇工艺中,第一反应器反应深度控制、甲烷化副反应和催化剂选型等问题进行了讨论,结果表明:通过控制反应的水/气和催化剂装量均可达到控制反应深度的目的;降低床层的热点温度,增加水/气和空速均可抑止甲烷化副反应发生;选用强稳定性、抗水合性能和低温活性高的CO耐硫变换催化剂,可以满足高CO浓度变换气对催化剂性能的要求。