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本文主要针对大型远距离、多点连线类直播节目提出了可行的技术解决方案,根据节目特点完整地论述了此类节目的制作方法,分析了各种技术设备在节目过程中的应用,并且就技术难点提出了新的思路。 相似文献
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LNG物性参数是LNG接收站模型建立、工艺流程模拟计算及研究必不可少的基础数据。以国外实验数据为基础,采用Aspen HYSYS软件分析评价PR、SRK、LKP、BWRS状态方程对气液相组成、焓、密度等物性参数的预测结果,比选汽液相平衡和热力学参数的计算状态方程,建立了LNG接收站储罐蒸发模型,并比较了四种状态方程的准确度。结果表明:PR方程在汽液相平衡计算方面计算精度最高,相对误差为4.70%;LKP方程计算热力学参数最准确,预测误差为2.59%。综合考虑相平衡参数和热力学参数计算精度,PR方程精度最高,预测误差为3.77%。此外,PR方程对LNG储罐蒸发和储罐压力的模拟计算值与现场数据吻合度最好,因此LNG接收站蒸发计算推荐选用PR方程。研究结果对物性参数和LNG接收站蒸发计算状态方程的选择具有借鉴意义。 相似文献
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葫芦形注壶是葫芦形饮具中的常见的一种器形,在辽宋金元时期较为多见。在历史衍变中,葫芦形成为中原传统的器形,并在辽宋金元时期,因为社会生活模式、文化习俗、饮食方式和饮食器具组合的碰撞得到积淀和发展。通过这一时间段葫芦形执壶的比较研究,发现葫芦形执壶在结构形制上既具相似性又有区别性,探究出葫芦形注壶呈现出多种文化相渗的特色,是影响流行在辽宋金元时期的一种饮具,起初适用于北方民族的马上生活,并逐步适应了少数民族定居生活模式。 相似文献
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阐述校园个人计算机问题的维修实践,校园计算机的构成,硬件维护、操作系统与驱动软件、计算机与网络的信息安全。 相似文献
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以图形符号在现实生活中的信息传播、交流为启示,分析了图形符号隐喻的基础、内涵、理解的多义性与模糊性,并结合日常生活中的各种事物、生活形态的隐喻性质,论述了图形符号中的隐喻价值,进而分析了图形利用隐喻特征进行设计的可行性.在此基础上,提出了隐喻的基础必须是设计者对生活感知;以及运用隐喻理解的多义性、模糊性的特征对于图形设计中创造思维过程及沟通过程的合理性. 相似文献
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针对无人机(UAV)视觉定位过程中传统特征提取与匹配算法匹配质量不佳的问题,提出了一种基于输电杆塔区域提取的图像匹配算法。首先,将图像划分为若干相互重叠的网格区域,并对每个区域采用双层金字塔结构提取特征点,从而保证特征点的均匀分布;其次,使用直线分割检测(LSD)算法提取图像中的直线,从而利用输电杆塔的特殊结构得到输电杆塔的支撑区域;最后,在连续图像中对输电杆塔区域与背景区域内的特征点分别进行匹配,以进一步估计相机运动。在旋转和平移估计实验中,与传统的ORB特征提取与匹配算法相比,所提算法的特征匹配准确率提升了10.1个百分点,相对位姿误差的均值降低了0.049;在UAV巡检实验中,采用所提算法进行UAV轨迹估计的相对误差为2.89%,表明该算法可在实时绕塔飞行过程中实现对UAV位姿的鲁棒、精确估计。 相似文献
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声发射检测不需要进入被检对象中进行检测,与其他无损检测技术相比具有实时性、整体性和高灵敏度等独特优势.早期参数分析、小波分析等方法在声发射信号特征提取上缺乏理论指导,具有一定主观性,BP神经网络应用于声发射信号识别中时网络训练容易陷入局部极值,LSTM神经网络可以对输入序列数据进行逐层学习并自适应提取特征,避免了特征的人工选择和提取,较好地解决了存在的问题.文中提出一种基于LSTM的声发射信号识别模型,在声发射信号z-score标准化基础上,对比不同学习算法、隐层神经元数、正则化dropout rate下的测试集正确识别率,优化声发射信号识别模型,与BP神经网络的声发射信号识别准确率进行对比,实验结果表明,LSTM神经网络在Adam算法中,当隐层神经元数为250,dropout rate为0.5时,声发射信号识别率最高且为76.51%,优于BP神经网络53.9%的最高识别率. 相似文献
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