降低洗油消耗的措施及效果

我厂从硫铵工序送来的约55℃的煤气,从顶部进入横管式煤气冷却器,使用循环水和低温水分2段冷却至23℃左右.为防止终冷器内冷却管外壁积萘堵塞,在终冷器顶部和中部用含有洗油的冷凝液进行循环喷洒,多余的冷凝液排入地下放空槽,送到鼓风冷凝工序.从横管式冷却器下部出来的煤气进入2台串联操作的洗苯塔,用粗苯蒸馏工序来的贫油吸收煤气中的苯.     

降低剩余氨水焦油含量的措施

介绍了安钢焦化厂剩余氨水处理系统的工艺流程,分析了剩余氨水焦油含量高的主要原因。采取的改进措施:在鼓冷工序增加了焦油氨水分离槽;将蒸氨工序原料槽改为除焦油槽,延长了焦油氨水的分离时间;加强了对剩余氨水槽及蒸氨原料除焦油槽的放油。通过改进,降低了剩余氨水中的焦油含量,由改进前的平均500mg/L以上降为200mg/L左右,改善了外排水质,具有较好的经济效益和社会效益。     

焦化生产动火作业的安全确认及管理

化工行业在生产过程中易发生火灾、爆炸已是不争的事实,本文就焦化设施、设备在检修过程中安全动火应采取的具体措施、注意事项在管理方面做了较为详细的阐述,对有效避免事故的发生,具有较为广泛的适用价值。     

安钢焦化废水处理工序改扩建及废水综合利用

对安钢焦化废水处理工序及废水利用现状进行分析,介绍了焦化厂废水处理工序改扩建中应用的陶瓷膜除油系统、微孔曝气器、卧式螺旋推料离心机、废水串级利用等新技术、新设备的使用状况以及实现焦化废水零外排的措施.     

多模型融合算法在水泥质量数据预测中的应用

水泥质量作为水泥生产关键数据,通常存在数据缺失、滞后严重、干扰因素不确定、控制不及时、质量数据不稳定等问题,针对以上问题,一种基于多模型融合的在线预测算法可提前准确地预测水泥质量趋势。该算法首先采集水泥行业质量数据及其相关特征量,然后经过数据预处理（包括数据采样、对齐、异常值处理、平滑等）和特征筛选后得到所需数据。其次,在以上数据中抽取若干段连续的短时间范围数据,分别进行小样本数据分析建模,得到若干个模型存入到模型池,作为预测质量数据的模型来源。最后,根据当前运行工况,融合多个模型进行预测分析,将质量预测结果反馈到控制系统中。在多个水泥厂实施表明,该算法可以显著提高预测精度,尤其可以提前预测质量趋势,减少延时性,通过将质量预测结果引入到控制系统中,可以避免质量调整不及时导致的系统振荡和能源浪费问题,从而提高水泥产量和质量。     

新时代高校辅导员核心素养的构成与提升

辅导员的核心素养是完成立德树人根本任务应具备的关键能力和必备品格,包含政治素质、道德情操、知识储备、职业能力和创新思维五大要素.基于满足学生成长需求、促进个人全面发展和提升高校育人质量的新时代需求,高校应从严把准入关、重视培养关、强化教育关、完善评价关四个环节协同发力全面提升辅导员的核心素养.     

建立安全环境管理体系全面提升企业管理水平

对职业健康安全管理和环境管理体系进行了概述,阐述了建立双体系的意义,并提出了建立双体系的措施和注意事项.     

降低焦炉蓄热室阻力的措施及效果

介绍了安钢焦化厂3#、4#焦炉由于长期使用杂质含量很高的加热煤气,而导致蓄热室堵塞严重,格子砖阻力升高,并由此而产生了一系列的问题.针对焦炉蓄热室阻力升高现象,进行了原因分析,并提出了处理措施.通过清扫处理后,减小了蓄热室格子砖的阻力,杜绝了煤气的泄漏,节省了宝贵的煤气资源,也消除了影响安全生产的隐患,有效地保证了焦炉生产的稳定顺行.     

降低焦炉蓄热室阻力的措施及效果

介绍了安钢焦化厂3#、4#焦炉由于长期使用杂质含量很高的加热煤气,而导致蓄热室堵塞严重,格子砖阻力升高,并由此而产生了一系列的问题。针对焦炉蓄热室阻力升高现象,进行了原因分析,并提出了处理措施。通过清扫处理后,减小了蓄热室格子砖的阻力,杜绝了煤气的泄漏,节省了宝贵的煤气资源,也消除了影响安全生产的隐患,有效地保证了焦炉生产的稳定顺行。     

水泥工厂电耗预测及优化

针对当前水泥工厂面临的高电耗问题,提出了基于支持向量机（SVM）的电耗预测。通过预测未来时刻的电耗,在优化控制上做相应的调整,在不影响生产质量的前提下达到高效生产的目的。首先分析了解水泥的生产工艺及其数据特点,确定影响电耗的关键指标;对于水泥工艺变量存在的滞后性、多工况等难点,在预测模型中加入了自适应的策略;经离线验证并在某水泥现场实施应用了两个月,证实了预测的可靠性,并在节能方面取得了不错的效果。