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BP神经网络计算乙醇-环己烷-水体系汽-液平衡 总被引:2,自引:0,他引:2
基于带动量因子的 BP神经网络 ,以实验测定的乙醇 (1) -环己烷 (2 ) -水 (3)体系在 35℃、5 0℃、6 5℃的汽液平衡数据为训练和预测样本进行了计算 ,选择温度、X1 和 X2 3个参数作为输入 ,Y1 、Y2 和 Y3作为输出 ,隐层单元数为 9,学习速率为 0 .5 ,动量因子为 0 .12 8。对 Y1 ,Y2 ,Y3,神经网络计算的训练平均误差分别为 :0 .0 0 71,0 .0 101,0 .0 0 6 0 ,预测平均误差分别为 :0 .0 0 6 5 ,0 .0 12 4 ,0 .0 0 6 0 ,小于 NRTL 模型计算的相应误差。为相平衡计算提供了新的有效的工具。 相似文献
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研究了以2,3-二氯苯酚和4,5-二氯-2-硝基苯胺通过缩合反应制备5-(2,3-二氯苯氧基)-4-氯-2-硝基苯胺的合成工艺。着重考察了催化剂、反应时间、加料速率、加料顺序等因素对缩合反应的影响。结果表明,不同催化剂对反应选择性的影响很大,采用适宜的催化剂可有效抑制副反应的发生,选择性可达95%。转化率随时间的延长而逐渐增加,反应选择性随时间的延长慢慢下降,反应时间宜控制在8 h左右,收率可达88%。 相似文献
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