关于衍生电对电势计算问题的教学体会

从基本概念的准确内涵入手,分析了多重平衡体系中衍生电对电势计算问题的教学过程中需要注意的4个问题,并通过详细分析和解答4个涉及沉淀溶解平衡、酸碱平衡、配位平衡的不同类型的例题,化难为易,解决多重平衡体系中衍生电对电势计算的难点问题,以便于师生的教与学。     

基于CNN-LSTM的活动识别方法

在识别活动时,传统的循环神经网络RNN识别方法不考虑传感器活动数据之间依赖性强的问题,导致识别准确率降低。为了提高识别准确率,解决活动数据依赖性强的问题,用长短期记忆网络LSTM进行活动识别,LSTM在考虑当前点输入的同时考虑先前点的输出,能够保持数据之间的强依赖性。但是,LSTM在处理传感器活动数据的特征提取方面时间效率不高,而卷积神经网络CNN能共享卷积核,且可以从杂乱无章的数据中提取出明显特征向量。提出一种基于CNN-LSTM的活动识别方法CLAR,利用CNN能够很好地提取出活动序列数据中的特征向量,并将提取出的特征向量作为LSTM的输入,利用LSTM门限之间的相互作用进行活动识别,使得依赖性很强的活动数据成为活动识别的优势,进而提高活动识别的准确率和时间效率。实验表明,CLAR方法的识别准确率比单一神经网络活动识别方法的准确率提高了9%,时间平均缩短了10%。     

粉煤灰活化制作吸附材料的初步研究(下)

本文利用Na2SO4-CaO及Na2SO4为激发剂，以高压蒸汽为活化剂，制作了块状和粒状活性粉煤灰吸附材料；讨论了该材料的物理和化学吸附机理，研究了蒸汽温度和压力对粉煤灰活化的影响；试验了活化粉煤灰对污水中COD和金属离子的吸附性能，并将此技术用于工业化生产和污水处理工程。     

造纸黑液碱回收新技术研究进展

对于造纸黑液碱回收新技术的研究进展情况进行了综述和分析，其中包括对传统燃烧法碱回收技术的改进和生物酶催化氟化法碱回收、碳氨法碱回收、电渗析法碱回收等非燃烧法碱回收技术的研究。     

硫酸-高压蒸汽法活化煤矸石制作吸附材料的研究

研究了以煤矸石为基本材料、Na2 CO3 为激发剂、H2 SO4和高压蒸汽为活化剂制作吸附材料的工艺 ,分析了活性材料的吸附机理 ,讨论了蒸汽压力、温度和活化时间对煤矸石活化的影响 ,并对该吸附剂用于污水中COD、金属离子和氨氮的吸附性能进行了试验 ,分析了吸附材料对COD和金属离子的吸附容量。     

农林高校公共化学课中的马克思主义哲学原理

各种化学现象和化学规律的背后都有其对应的哲学理论。马克思主义哲学是人们正确认识世界和改造世界的锐利的思想武器,在人类史上具有重要的地位和作用。我们在公共化学课程的教学过程中要注意将马克思主义哲学原理渗透、融合到各个知识点的学习中去,使学生更好地理解化学理论的本质,自觉掌握马克思主义哲学原理,提高获取知识和应用知识的能力,建立科学的思维方式,逐步树立辩证唯物主义的世界观。     

水闸优化设计

水闸优化设计，重点之一是改进闸门启闭系统，改善闸门结构５条件，从而简化闸室型式，之二是消力池采用浅槽与护坡相结合的形式。     

活化粉煤灰在造纸废水处理中的综合利用

用H2 SO4活化方法制作活化粉煤灰吸附材料。通过试验和正交试验设计研究了该吸附材料对造纸废水中COD的吸附性能 ,分析了该材料对废水中COD吸附性能的影响因素。     

盐酸二甲双胍选择性电极的制备及其性能研究

制备了以盐酸二甲双胍与四苯硼酸根形成的缔合物为电活性物质的聚氯乙烯(PVC)膜盐酸二甲双胍选择性电极,用其采用直接电位法对盐酸二甲双胍制剂进行了测定。实验表明:该电极的Nernst响应范围为9. 764×10~(-5)～9. 764×10~(-2)mol/L;Nernst响应斜率为48. 64 m V/pc。该电极制备简单,操作方便,选择性和重复性良好,用于盐酸二甲双胍片剂、胶囊和肠溶片的测定,所得结果和紫外分光光度法基本一致。     

出租车目的地预测的深度学习方法

出租车目的地预测可以掌握出租车的流动方向,便于出租车调度。已有的预测方法多仅利用轨迹序列的原始特征作为预测模型的输入,忽略了原始特征背后的时空数据,造成轨迹时空信息缺失。针对以上问题,提出出租车目的地预测的深度学习方法DLDP。首先采用滑动窗口,基于速度、转角利用统计量计算得到轨迹的高层特征。其次,自动编码器将高层特征转换为固定长度的潜在空间表示,得到轨迹的深度特征。最后,将深度特征和原始特征相结合,一同作为LSTM的输入进行预测。实验表明,DLDP比传统RNN预测模型的准确率提高了9%,平均距离误差减少了1 km。