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针对棒球运动中的球棒最佳击球点问题,首先以梁振动模型为基础,研究了两端自由均匀杆振动能量的传递,得到了振动能量损失最小的受力区域.接着运用有限元分析法,将不规则的棒球棒模型细化为752个规则三角形进行受力分析,结合振动方程和边界条件,求出前3种振动模式下的振动节点,将振动能量损失最小的击球区域定位于基波节点与二次谐波节点之间.研究结果表明,以标准棒球棒(81.3cm)为例,其最佳击球区域为:62.4~70.8cm,该结论为棒球运动员选择最佳击球区域提供了可靠的理论依据. 相似文献
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上海宝印金属彩涂有限公司是上海宝钢产业发展有限公司和上海宝钢国际经济贸易有限公司共同投资兴建的印铁专业公司.其总投资约2亿元,引进一整套印前系统、1条德国UV六色彩印线、3条日本C452涂布线(配备日本大和三光绿色烘房)、1条裁切线和完善的品控仪器,具有年产5万吨的印铁涂布加工能力. 相似文献
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针对电子类基础实验课程教学的特点和不足,本文提出了“线上教学+自主实验+翻转课堂”的混合式教学模式,阐述了集约化线上教学资源平台、智能化翻转教学环境以及多元化过程性考核评价机制三个环节。研究发现,学生的课堂主动参与度、自主学习能力、创新思维能力以及教师的教学创造力得到全面提升。教学环境支持课堂互动和全周期教学行为数据采集,实现了信息技术与实验教学的深度融合。 相似文献
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电动车上路必须佩戴安全头盔已成为交管部门的强制性规定.为了能自动检测出电动车骑行者的头盔佩戴情况,提出一种基于改进的YOLOv5m模型的头盔与车牌检测方法,在检测出骑行者未佩戴头盔的同时还能检测出电动车车牌.模型使用自建电动车骑行者头盔与车牌检测数据集进行训练,用DIOU损失函数代替GIOU损失函数,DIOU_NMS代替加权NMS,增强模型对密集骑行场景的识别能力.在Backone部位与预测中小目标的Neck部位加入ECA注意力机制,使得模型对中小目标的识别率有所提高;用K-means算法对锚框尺寸重新进行聚类.最后,改进Mosaic数据增强方式.实验结果表明:改进的 YOLOv5m 电动车骑行者头盔与车牌检测模型的 mAP 为 92.7%,较原 YOLOv5m 模型提高 2.15个百分点,较 YOLOv4-tiny、Faster RCNN 模型分别提高 5.7个百分点与 6.9个百分点.改进后的 YOLOv5m 模型能有效提高对头盔与车牌的识别率. 相似文献
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车辆违法停车将会降低道路通行效率,引发交通拥堵和交通事故.传统的车辆违停检测方法参数量大且准确度低.为此,本文提出了一种使用改进的YOLOv5模型和射线法的车辆违停检测方法.首先设计了轻量化的特征提取模块,减少模型参数量;其次在模型中加入注意力机制,从通道维度和空间维度增强模型的特征提取能力,保证模型精度;接着使用混合数据增强丰富数据集样本,提升复杂背景下的检测效果;然后选用EIoU作为损失函数提高模型定位能力.实验结果表明,改进后的模型均值平均精度达到91.35%,比原始YOLOv5s提升1.01个百分点,并且参数量减少35.79%.最后将改进后模型与射线法结合,在Jetson Xavier NX嵌入式平台的检测速度可以达到约28帧/s,能够实现实时检测. 相似文献