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根据网络控制系统的时延上界及对象模型,建立网络控制系统的整体模型,应用极点配置广义预测方法进行控制器的设计,以保证网络控制系统控制的有效性与稳定性.考虑到网络时延的随机性,基于神经网络建立网络时延误差的预测补偿模型,用时延误差预测值对输出预测值进行补偿,构成基于极点配置和误差补偿的网络控制系统预测控制算法.仿真结果表明,本文方法有较高精度,可快速收敛. 相似文献
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为探索仿真系统可信度提升的有效方法,文章提出了一种基于仿真可信度评估的模型参数优化方法.其选取牵引变压器为研究对象,引入仿真可信度的概念,以仿真与试验数据的量化误差作为优化目标;同时,结合最优化问题的求解需求选择输入信号,通过敏感性分析结果选择需优化参数,建立了优化模型,开展关键参数优化.结果表明,优化后的模型参数无论... 相似文献
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