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1.
在文本信息数量迅速增长的环境下,为提升阅读效率,提出一种基于深度学习的多文档自动文本摘要模型。在传统文摘模型的基础上将Siamese LSTM深度学习网络应用到文本相似度计算中,计算曼哈顿距离来表征文本相似度,并采用去除停用词的方法改进该网络模型以提升计算效率。实验结果表明,使用Siamese LSTM与传统余弦相似度等方法相比,生成的文摘在语义方面更贴近主题,质量更高,整个文摘系统的工作效率也显著提升。 相似文献
2.
基于C8051F040单片机的血凝分析仪凝血过程参数检测系统的设计,实现对凝血过程血液凝固时间和吸光率两参数的检测,为血凝仪系统中部分医学指标的获取提供了有效的方法.阐述全自动血凝仪的总体方案设计,重点研究了凝血过程参数检测系统中散射光和透射光检测部分的硬件及软件设计.实现了凝血过程中散射、透射光强信号的采集与传送,并基于Matlab软件平台,对采集到的数据进行计算和分析,给出了散射、透射光的数据处理算法.实验结果表明该检测系统具有检测数据准确,测量精度高、系统稳定性好等优点,所获检测参数具有一定医用价值. 相似文献
3.
根据P3实验室空调监控系统的设计要求和工作原理,利用施耐德PLC作为现场控制器,结合变频器和传感器,通过智能PID的控制技术,设计出一套P3实验室的空调监控自动控制系统.系统硬件平台采用了以施耐德的TSX系列的TSXP57303A控制器,并配以相应的数据采集、输入输出模块;软件平台采用了施耐德PL7-MICRO/WIN.介绍了监控系统的硬件组成和软件设计方案,智能PID的设置等内容.调试结果表明:该系统运行稳定可靠,保证了P3实验室环境参数满足设计要求,使P3实验室工作在一种自动、有序、合理的状态. 相似文献
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污水处理是一个复杂的非线性过程,化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)是评价污水处理效果的关键指标之一。COD的传统测量方法耗时长、成本高,基于传统神经网络的软测量方法提高了COD参数的测量速度但精度较差。针对这些问题,设计一种结合自组织特征映射 (self-organizing map, SOM)和径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络的COD参数软测量方法。该方法利用SOM网络聚类数据样本,根据所得聚类结果确定RBF网络的隐层节点数及节点的数据中心,综合提高RBF网络的收敛速度和拟合精度。利用污水处理厂部分水样数据建立COD软测量模型,模型仿真和硬件在线测试结果表明,相对于传统的BP、RBF等网络,基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法测量时间短、预测精度较高,具有较为广阔的应用前景。 相似文献