3β-羟基-15β,16β亚甲基-17β-螺(环氧乙烷)-雄甾-5-烯的合成

三甲锍硫酸甲酯是一种新型的硫叶立德试剂,将其应用于医药中间体3β羟基-15β,16β亚甲基-17β-螺(环氧乙烷)-雄甾-5-烯的合成中,使用三甲锍硫酸甲酯,其催化剂为固体粉末KOH,而不像其它硫叶立德试剂要用昂贵的NaH作催化剂.成功的合成了目标化合物.产率75.6%,反应条件温和,利于工业化生产,产物经IR,1H-NMR、13C-NMR、MS确定.     

3β-羟基-15β，16／3亚甲基-17β-螺（环氧乙烷）-雄甾-5-烯的合成

三甲锍硫酸甲酯是一种新型的硫叶立德试剂,将其应用于医药中间体3β-羟基-15β,16β亚甲基-17β-螺（环氧乙烷）-雄甾-5-烯的合成中,使用三甲锍硫酸甲酯,其催化剂为固体粉末KOH,而不像其它硫叶立德试剂要用昂贵的NaH作催化剂。成功的合成了目标化合物。产率75．6％,反应条件温和,利于工业化生产,产物经IR,^1H—NMR、^13C—NMR、MS确定。     

非专利合成新药的研发策略实践

科学技术的发展与人类保健事业需求的增长，已使药品成为一类用于治病防病与提高生活质量并还不断“推陈出新”的特殊商品。     

基于VGGNet的人脸表情识别研究

针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在人脸表情识别中有效特征提取不够、泛化能力不强及识别准确性不高等缺点,研究选用具有更小卷积核和更深池化层的视觉几何组网络(Visual Geometry Group Network,VGGNet)进行人脸表情识别系统的设计。为了验证识别效果,在传统CNN和VGGNet框架下进行人脸表情识别系统的搭建,使用FER2013公开数据集进行训练和测试,并对测试结果进行对比分析。实验表明,传统CNN模型在人脸表情识别任务中的识别率仅为88%,而VGGNet则能够取得高达98%的识别率。此外,利用真人实际测试验证了研究搭建的VGGNet模型具有很好的表情识别效果。     

合成新药及医药中间体的研究与开发

科学技术的发展与人类保健事业需求的增长，已使药品成为一类供人们防病治病与提高生活质量并还不断“推陈出新”的特殊商品。     

度他雄胺的合成

以孕烯酮酸为起始原料，经过氧化开环、环合、还原、氧化，酰基胺化共5步制得目标产物，总收率为31．2％。探索了同条件对各个合成中间体的产率的影响，找出合适的反应条件，使之更适于工业生产。