“科研教学互动”推进国际贸易学学科新体系建设

“科研成果教学化，教学活动科研化”是推进湖南大学国际贸易学学科新体系建设的基础，在追踪市场需求，社会发展趋势的前提下，强化学科特色，增强学科素质，把握学科方向，用现代教育理念建设新的国际贸易学教学体系和办学模式。     

步行式水稻钵形毯状秧苗插秧机进给齿轮设计

根据市场调查,目前的步行式插秧机几乎都是插平盘秧苗、横向取秧次数为20和26次的插秧机,用户急需一种能插钵形毯状秧苗、横向取秧次数为14次的插秧机。通过研究20和26次取秧插秧机的进给齿轮,重新设计进给齿轮,可得横向取秧次数为14次的钵形毯状秧苗插秧机。     

BMP图像的防伪数字水印

近年来,随着数字媒体的大量出现,数字水印作为一种信息安全技术越来越受到人们的关注。目前已经有许多BMP图像的数字水印算法,但是这些算法生成的数字水印图像很容易受到拷贝攻击,所谓拷贝攻击是指敌手将水印从一个作品拷贝到另一个作品的攻击方法。BMP图像的防伪数字水印算法把密码技术和数字水印技术结合起来,其生成的数字水印图像可以克服拷贝攻击。     

浅析吴冠中绘画作品中油画语言的运用

油画语言是每位油画家在油画作品上情感和思想传达的表达方式之一。油画家在画面上对绘画语言的掌握程度是衡量一个油画家艺术水准的重要依据。点线面的均衡安排、构图的新颖、色彩的鲜亮、笔法的独特性、空间的恰当处理等都是画家们内心情感与思想表达中非常关键的语言符号。     

APF控制器的动静态性能分析

讨论了基于可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Arrays,FPGA）实现的全数字控制器对并联型有源电力滤波器（Shunt Active Power Filter,SAPF）的动静态性能的影响,着重分析了数字控制器的运算延时和响应时间。最后,给出了控制器对SAPF动静态性能影响的实验结果。实验结果与理论分析一致。     

基于目标图像FCM算法的地铁定位点匹配及误报排除方法

在基于图像识别的地铁轨道精确快速定位过程中,针对轨道定位点检测模型存在的误报问题,将模糊C均值（FCM）算法用于定位点模型匹配. 在基于深度卷积神经网络的轨道定位点检测模型基础上,选用6类定位点图像和2类误报点图像,提取不同类别图像样本中各目标检测框的中心相对位置、长宽比、面积等特征数据（每张图像各6维特征量）,采用ReliefF算法度量所有图像样本各维特征量的权重,将所得权重引入FCM算法的欧几里德距离公式,匹配唯一定位点. 实验结果表明,改进后的FCM算法在聚类的正确性和有效性方面有明显改善,对提高地铁轨道定位精度具有重要的意义.     

城镇生活污水排放与区域经济发展的实证研究

水污染和水资源短缺是我国经济增长面临的重大挑战。基于水资源的经济属性和水污染的演变机理,从城镇生活污水的视角实证分析了经济持续发展过程中,我国居民的水需求和水环境的变化态势。通过省际面板数据的考察发现,我国城镇生活污水排放不仅与城镇人口线性相关,而且还受城镇居民可支配收入、用水习惯、产业结构和政策规制等的影响。城镇生活污水问题的解决应立足于彰显水环境资源的价值属性,并建立以水权管理和排污权交易为核心的水资源管理制度体系。     

红层软岩软化的微–细–宏观界面关联过程与跨尺度级联效应

红层软岩灾变与水–岩界面作用过程密切相关,研究微–细–宏观关联过程与级联效应对于揭示其灾变机制具有重要意义。目前对软岩软化的研究主要集中于细宏观水–岩界面的表观特征,微–细–宏观界面关联特性及其跨尺度级联效应仍需进一步研究。针对这一问题,通过对软岩软化界面反应过程的微观化学反应、细观物理特性与宏观力学作用进行分析,建立水–岩界面的关联过程。依据能量流理论与级联概念,对软岩破坏的跨尺度级联效应进行分析。结果表明,水溶液阳离子浓度、软岩颗粒骨架外孔隙的占有比例和软岩崩解物质量3个因素,可以很好地阐述水–岩界面的关联过程。软岩软化过程中微–细–宏观级联因子均呈现逐级递增的趋势。解决了红层软岩软化水–岩界面关联过程的不完善与级联效应的跨尺度问题,为揭示软岩软化的深层次机制提供参考。     

浅层页岩气投球转向压裂工艺及应用

水力压裂过程中,投暂堵球封堵孔眼是一种低成本的限流转向工艺,能有效提高改造体积。本文通过研究暂堵球在水平井段的运动规律,分析了影响暂堵球座封孔眼效率的因素,得到了泵送排量、暂堵球直径、孔眼数量与座封效率的关系。分析结果表明：常规施工排量以及暂堵球粒径都满足使暂堵球稳定座封于孔眼的条件,并且提高施工排量、合理选取暂堵球直径有利于提高暂堵球封堵孔眼效果。现场投球暂堵转向应用表明,暂堵后地层开启新破裂,同时也增加了裂缝的条数。通过对暂堵球座封孔眼效率影响的分析,可为现场投球转向工艺提供工程指导。     

基于改进自适应谐波检测法的有源电力滤波器

针对传统自适应谐波检测方法在收敛速度和稳态精度之间存在的矛盾,提出了一种改进的新型自适应谐波电流检测方法。该方法基于自适应噪声对消理论,通过引入动态因子项自适应地调整算法的步长,引入动量项加快了权值的收敛,引入静态项和自相关误差项消除了不相关噪声序列的干扰,很好地解决了收敛速度与稳态精度的矛盾,进一步提升了谐波检测效果。仿真及实验结果证明了该改进检测法的可行性和有效性。