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黄荆根系在风化岩石边坡上的锚固研究 总被引:1,自引:0,他引:1
岩石风化程度对植物根系的锚固作用存在一定影响。笔者以生长在强风化、弱风化和微风化程度岩石边坡坡面生态工程中的8龄黄荆为研究对象,由绞盘采用沿坡向下的拉拔试验,研究其根系的锚固机制,发现了锚固的两个主要组成是下坡向的侧根抵抗弯曲和上坡向的侧根抵抗拔出。在强风化、弱风化和微风化边坡上,上坡向侧根对防止倾倒分别贡献了大概79%、74%和67%的能力;在强风化及弱风化边坡上,锚固主要是由扎入岩石裂隙中的二级侧根提供的,黄荆的抵抗倾倒能力明显与岩石风化程度和二级侧根有关。 相似文献
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优先氧化是去除富H2中CO最有效的方法,铜铈催化剂是该领域的研究热点。以SBA-15为模板剂,采用纳米刻蚀法合成系列介孔Cu Ce/M/Cu Ce(M=Co,Mn,Zr)催化剂,采用XRD、N2吸附-脱附、TEM、H2-TPR和O2-TPD对催化剂结构及形貌进行表征,并对其在富H2中CO优先氧化性能进行研究。结果表明,Mn有利于催化剂表面吸附氧的增加,有助于大量氧空位的产生,进而促进CO优先氧化性能的提高;Zr的加入抑制了Cu O的还原,且其表面氧脱附温度范围过宽,不利于催化剂催化氧化性能的释放。掺杂Co与Mn可以形成Ce-Cu-M-O固溶体,促进了催化剂表面氧和晶格氧之间的相互转化,最终有利于铜铈催化剂CO优先氧化性能的提高。 相似文献
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由于传统的电网多层级智能决策管控方法可管控的电压量过小的问题,提出一种跨区域电网多层级智能决策管控方法。首先确定智能决策管控电压指标,标准化处理各项电压决策管控指标,将决策管控指标统一度量,并对决策管控指标赋予权重,然后采用层次分析法得到电压决策管控指标的轻重程度,收集专家对电压决策指标重要程度评分均值,计算出最终的决策管控指标的权重结果,使用逼近理想解排序(Technique for Order Preferenceby Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)法对各个权重排序,并计算全部决策管控权重的偏差率,剔除偏差率小的电压权重值,使用保留下的决策管控指标的权重值,建立跨区域电网多层级智能决策管控模型,计算模型的拟合优度,得到最佳的回归拟合值,将得到的回归拟合值设定在电压智能决策管控模型中,实现对跨区域电网多层级智能决策管控。实验结果表明:与传统决策管控方法相比,跨区域电网多层级智能决策管控方法可管控的电压量为650 V,更适合跨区域电网的决策管控。 相似文献
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立体图像视差自适应调整算法 总被引:3,自引:2,他引:1
针对不同尺寸立体显示器播放立体视频时立体视觉效果存在的差异,提出一种通过调节图像水平视差改善立体显示效果的方法。首先应用立体匹配算法得到立体图像初始视差,通过图像分割与连通性检测从中可靠地获取水平视差范围;为保证图像中全部景物在舒适立体融像区内成像,根据显示器尺寸与观看距离,调整左右眼图像在原立体视频中相对位置,形成合理的水平视差,从而在立体显示器上产生舒适的立体视觉效果。实验证明,本文提出的方法可自适应地调整立体图像的水平视差并较好地改善立体显示效果。 相似文献
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