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直线移相变压器具有结构简单、可实现任意角度移相等技术优点,在多重叠加逆变系统中有着广泛的应用。然而,直线移相变压器在边端易形成端部效应,可影响变压器本身的工作性能。首先,文中基于磁路相似化原理,将直线电机与旋转电机的铁芯磁路进行相似化分析;其次,通过改变有效气隙长度,分析输出电流谐波含量和系统效率;最后,通过在边齿部分添加隔磁材料,分析其对变压器端部漏磁通的影响。仿真结果表明,合理选取有效气隙长度、在边齿部分添加隔磁材料可有效削弱边端效应的影响,提高直线移相变压器的应用性能。 相似文献
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针对基于ViT模型的细粒度图像识别算法存在特征提取不全面、参数选取不具普适性等问题,提出一种融合间接注意力的自适应特征提取方法(Adaptive Feature Extraction with Indirect Attention,AFEIA)。首先,对于目标对象的特征提取,采用改进后的自然断点分类算法将特征分为最相关、次相关、不相关三种,对不同的输入样本可以自适应地提取最具辨别性特征,保证了特征提取的准确性;然后,利用注意力权重矩阵,获取被忽略特征中与目标对象间接相关的特征,以获取各对象之间细微的差异,保证了特征提取的全面性。实验表明,使用AFEIA方法的ViT模型在两个细粒度数据集CUB-200-2011、Stanford Dogs上分别达到91.6%、91.5%的预测准确率,通过可视化方法和消融实验,验证了AFEIA方法的有效性。 相似文献
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