卧螺离心机内盐析流场的CFD-PBM耦合计算

目前对卧螺离心机内部流场的数值模拟大多采用传统欧拉模型,考虑其内部伴有盐析等固相粒子微观行为过程的研究少有报道。本文应用计算流体力学软件Fluent,基于群体平衡模型与多相流Eulerian模型、RNG k-ε模型耦合方法,对卧螺离心机内部盐析两相流场进行三维数值模拟,通过仿真与实验相结合的方式,得到卧螺离心机内盐析流场的晶体颗粒粒径分布、组分数分布和浓度分布及其变化规律,初步揭示了卧螺离心机内伴有盐析的流场晶体颗粒分布特性。研究结果表明：卧螺离心机内盐析晶体粒径的分布随液环半径的增大而增大,螺旋叶片正壁面粒径明显较背面大,从排液端至排渣端的晶体粒径分布有整体逐渐变大的轴向粒径梯度;流道内晶体粒径随转鼓转速的增大而减小,随进口固相体积分数的增大而增大;大粒径晶体的组分数在液环外侧及螺旋叶片正面附近相对较大,而中、小粒径晶体组分数的分布规律则与之相反;盐析颗粒浓度在液环外侧较高且分布均匀,且随转鼓转速的提高而提高,PBM模型与Euler模型计算结果有一定的相似与差异。     

卧螺离心机用于盐泥固液分离时转鼓转速对流场特性的影响

对矿井采卤制盐工艺产生的盐泥使用卧螺离心机进行固液分离,应用计算流体力学软件Fluent,基于多相流Eulerian模型、RNG k-ε湍流模型及多重参考系（MRF）方法,对卧螺离心机流体域进行三维数值模拟,采用仿真与实验相结合的方式,研究了转鼓转速与分离特性的关系,结果表明：卧螺离心机在考虑螺旋叶片情况下比忽略螺旋叶片时切向速度滞后系数有明显提升;提出修正离心液压的概念,通过该理论数值证明分离液静压值与理论值的误差源于切向速度的滞后;当转鼓转速达3000r/min以上继续提高时,沉渣固相质量分数不会随之继续增大;分离液中固相微粒的沉降速度随转速增大会小幅均匀增大;实验表明卧螺离心机用于高浓度卤水高速离心时,将在径向产生一定程度的NaCl浓度梯度,溶质浓度在分离液外层较高,内层较低。     

CDEC污泥燃料化技术研发与应用

根据湖南省某造纸厂采用综合投资小、能耗低的"CDE深度脱水+热/(热泵)干化"的CDEC污泥燃料化工艺技术情况,分析了该总体工艺流程及技术经济性。结果表明,CDEC污泥燃料化工艺技术具有适应性强、能耗低、工艺流程简单以及投资省等优点。     

基于融合预处理的掺假咖啡太赫兹光谱识别

该研究通过太赫兹时域光谱采集70组含有西布曲明成分的咖啡在0～2.5 THz频段的光谱信息，建立随机森林、支持向量机、贝叶斯判别分析3种模式识别方法并进行比较研究。结果表明，未经过预处理的模型识别准确率较低。选择一阶导数、二阶导数、不同类型的巴特沃斯滤波器和Pearson特征选择融合光谱方法进行光谱信号处理。基于一阶导数处理的贝叶斯判别分析模型准确率为98.6%,基于高通巴特沃斯滤波器的随机森林模型分类准确率为94.2%,基于特征提取的融合光谱支持向量机(support vector machine, SVM)模型分类准确率为100%。选择最优预处理的SVM模型进一步对同一品牌不同地区的掺假咖啡进行鉴别，准确率为100%。研究实现了“品牌-产地”的二级特征识别，可为公安机关打击涉及咖啡的食品安全犯罪提供参考。     

快递寄递渠道的减肥药物光谱模式识别方法比较

通过寄递渠道传播的含有非法添加成分的减肥药物是公安机关侦办食药环犯罪的重点打击对象。为快速鉴别此类药物，本研究采用分子光谱分析技术，对含艾司唑仑、西地那非、西布曲明、氟硝西泮、唑吡坦等5种精神管制类药物成分的“减肥药”进行检验，获取了145组光谱数据。采用主成分分析提取主成分因子对数据降维。基于所提取的20维数据，建立FDA模型、KNN模型、SVM模型并进行对比。在模型1中构建3个Fisher判别函数对5类样品进行判别，准确度达到100%；在模型2中K值的变化会影响分类器精度，通过对K值的调整能够快速对5类样品进行分类，准确率达到100%；在模型3中选用RBF核函数，分别对比唑吡坦与其他4类减肥药物分类效果，准确率均达到100%。通过实验中的数据集对唑吡坦不同品牌的样本进行识别和对实际案件进行分析，对公安机关侦办此类案件具有一定参考。