复合型智能预测分析系统框架研究

提出了多元支持向量机思想及其实现过程,并将其与粗糙集与神经网络相结合,提出一种复合型智能预测分析系统框架。首先利用粗糙集对预测的原始数据进行处理,并从中发现隐含知识,然后提出了多元支持向量机,能够有效地对两种以上类型的数据进行精确分类。将两者与神经网络有机地结合起来,构成一种复合型预测分析系统,从而为决策分析提供一种新的方法。     

沉降性浆体速度与浓度分布耦合模型

以固体颗粒在加速段内的运动分析及清水速度变化分析为核心,以清水在管道内的运动规律与清水介入固体颗粒后所形成的液、固两相流的运动规律之间的联系为突破点,通过理论分析,建立了预计水平管道内沉降性浆体速度分布的理论模型.应用该模型与现有的浓度公式联合起来,提出了水平管道内沉降性浆体速度分布与浓度分布耦合模型,从而可以充分体现出速度和浓度之间的相互影响、相互制约关系,为精确的预计沉降性浆体的流动参数提供了可靠的计算方法.     

非饱和土坡危险含水量分析

介绍了由于雨水入渗,使非饱和土坡的含水量发生变化,而含水量正是与基质吸力有着直接的联系;同时通过分析条件水压力和非饱和土的容重与含水量的变化规律,得到基质吸力、饱和度、非饱和土容重与整个土坡的稳定性规律,也就是安全系数与含水量分布的规律。得出当土坡处于危险状况下的含水量分布,即当土坡中的含水量达到危险含水量时,土坡处于危险状态。因此,通过监测土坡的含水量的变化,获得土坡的稳定信息,为生产和安全提供保障     

粗集理论在硐室稳定性中的应用

介绍粗糙集理论及粗糙集不协调率的概念及其计算公式，指出应用粗糙集不协调率可以对工程进行敏感度分析。以矿山井下峒室为例，首先确定可能影响其稳定性的几个主要因素，进而应用粗糙集理论对这些因素逐个进行协调性判断，从而剔除次要因素，得到峒室稳定性的主要影响因素，为工程决策提供依据。     

我省黄金生产发展迅速 矿产金居全国第二位

河北省的黄金矿产资源比较丰富,北部的燕山、西部的太行山地迅区,在明、清时期,民间就进行开采。新中国成立之后,我省黄金生产得到速发展。到1983年末,全省黄金产量是52年的15倍,提前两年实现了“六五”规划目标。在发展中保持了矿产金产量的全国第二位。     

土壤气压势的计算方法研究

降雨入渗在一定的条件下会使土壤中形成包气带，进而产生气压势，气压势又会影响雨水的入渗过程。在前人的研究基础之上，提出了由假想麦管泡吹模型推出的计算公式作为包气带中气压势的经验计算公式，并用已有试验资料进行检验。对比结果表明，由假想麦管泡吹模型推导出的计算公式可以作为包气带中气压势的经验计算公式。