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考察脉宽tON、峰值电流IIP、脉冲间隙调整MA、脉冲间隙tOFF对PDC加工精度和加工效率的影响。通过正交试验确定其最佳电加工工艺参数为:tON2 μs、IIP10 A、MA1倍和tOFF4 μs,其加工时间为458 s;加工后YG层的表面粗糙度Ra1为1.04 μm,PCD层的表面粗糙度Ra2为0.59 μm。在此基础上,通过单因素试验和分割试验进一步考察PIKADEN高压脉冲控制PP和高压辅助电源HP对电加工精度和效率的影响。结果发现:当PP设定为11、HP设定为013,即追加1.5 A高压辅助电流时,PDC的最佳电加工工艺参数为:tON4 μs、IIP10 A、MA1倍和tOFF4 μs,其加工时间最短,为130 s;加工精度较高,加工后YG层的Ra1为1.30 μm、PCD层的Ra2为0.56 μm。与正交试验确立的最佳工艺参数相比,其加工精度相差不大,但加工效率提高了3.5倍。 相似文献
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柱坐标系下FDTD算法的吸收边界条件 总被引:5,自引:2,他引:5
本文借助二阶准波方程式研究了柱坐标系下FDTD算法的一种吸收边界条件.根据这一边界条件,编制了相应的计算程序检验其吸收特性,并与均匀柱面波传播的简单吸收条件作了比较.计算结果表明,该吸收边界条件具有较好的吸收性能. 相似文献
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太阳能电池板的缺陷检测是保障电气安全的重要措施,但目前在太阳能电池板缺陷检测上的传统研究方法都存在效率低、误检、漏检率高等问题。基于此,提出利用深度学习方法,将YOLOv5结合到太阳能电池板缺陷检测中,对其进行优化研究,首先引入坐标注意力机制增强目标特征,改善YOLOv5颈部网络对于特征信息的捕获程度,使整体网络能够更准确定位并识别目标区域;将C3模块改进为CoT模块,提高网络对于太阳能电池板缺陷特征附近上下文信息的充分利用,加快收敛速度。改进模型在测试集上的精确率和召回率分别达到92.7%和93.6%,平均精度均值(mAP)达到了95%,相较于原网络提升了2%,在检测速度几乎不变的前提下,达到了比以往深度学习检测方法更高的精度。 相似文献
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以双酚A(BPA)为第一配体,1,10-菲啰啉(phen)为第二配体制备了Eu(BPA)_3phen和Tb(BPA)_3phen两种配合物粉体,通过不同比例共混获得多色彩可控光致发光稀土配合物。采用扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、热重分析仪(TG-DSC)和荧光光谱仪对所制备的复合粉体进行表征。结果表明,所制备粉体呈规则几何形状;配合物的热稳定性较好,初始分解温度为334℃,分解后的产物为稳定的氧化物(Eu_2O_3和Tb_2O_3);荧光光谱表明Eu(BPA)_3phen和Tb(BPA)_3phen分别发射明亮的红色和绿色特征荧光;在290 nm单一波长紫外光的激发下,复合配合物粉体依据铕和铽的比例不同发射出由红至黄再到绿色过渡的多种色彩的荧光。 相似文献
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火灾是威胁人类生命、物质财富等的多发性灾害之一。公路隧道内因可能的交通事故而引发火灾导致隧道通行效率急剧下降,甚至造成人员、财产的损失。而隧道内火灾比室外火灾往往更难以扑灭,因此对隧道火灾的检测十分重要。本文提出了一种隧道火灾检测技术,在分析红外热成像图的基础上,利用两种特性描述子对火灾热成像图进行特征提取及处理并进行仿真实验。实验得到了一个性能较好的SVM分类器,并基本实现了隧道火灾识别系统的主要功能。 相似文献
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<正> 生漆的经营管理,是指商业企业对生漆从购到销系列过程中各个环节业务活动的组织、指挥、监督和调节。这是一个比较复杂的流通过程,包括采购、加工、包装、贮存、调运、销售等许多环节。做好各个环节的工作,提高生漆的经营管理水平,是当前的一项迫切任务。本文试图在新的形势下,探讨一下生漆的经营管理问题,目的是为了总结经验,接受教训,开创生漆经营管理工作的新局面。 相似文献
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制备了一系列不同比例Eu(BPA)3phen/Tb(BPA)3phen共掺的多色彩荧光纤维,采用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱、热重分析与荧光光谱对其性能进行了分析。结果表明,制备的荧光纤维为亚微米级,直径均匀分布在620~850nm。红外光谱表明,在PAN纤维中掺杂稀土配合物后对PAN纤维的吸收峰几乎没有影响。通过测定多色彩荧光纤维和纯PAN纤维的TG-DSC,对比发现仅掺杂PAN/DMF纺丝液质量分数2.5%的稀土配合物,纯PAN的初始分解温度就提高了近10℃。铕铽共掺双稀土配合物的发射光谱表明,随着Eu(BPA)3phen质量分数的增加,在594和615nm的红色荧光发射逐渐增强,同时在490和544nm处的绿色荧光发射总体降低。同共掺的稀土配合物相比,掺入PAN后稀土离子的特征荧光发射位置没有改变,但是荧光强度降低。在CIE色坐标图中可以看出,通过调节铕和铽配合物的质量比,一系列的多色彩荧光纤维可以发射出从红到黄再到绿的荧光。 相似文献