基于多种群遗传算法的三相不平衡判据及调节策略研究

在低压配电网中,经常存在三相不平衡问题,这不仅增加了线损,而且威胁了配电网的安全。因此,基于改进的多种群遗传算法(IMPGA),设计了一种适用于低压配电网的家用负荷转移装置。该装置可以通过改变负荷的连接相位来处理三相不平衡问题。它由三部分组成：换相用户控制器、信号处理中央控制器和策略计算监控平台。系统通过远程控制实现换相,实现减小三相不平衡的功能。通过MATLAB进行仿真实验,三组数据集的三相不平衡率分别从24.1%、21.7%、35.2%降到10.4%、11.6%、10.9%,该方法可以通过改变负载的连接相位来降低三相不平衡率,从而证实了该调节策略的可行性。     

退役锂离子电池老化机制及其健康状态表征

退役三元锂离子电池的老化机制和健康状态(SOH)快速准确表征是其梯次利用研究的热点之一。文中采用循环老化实验、增量容量分析(ICA)、主成分分析(PCA)等方法研究特斯拉21700型退役三元镍钴铝(NCA)锂离子电池的老化特性和衰减机理，并建立其健康状态评估模型。研究结果表明：活性材料损失(LAM)和活性锂损失(LLI)是电池容量衰减的主要原因。通过提取IC曲线上的特征参数作为健康因子，并采用主成分回归方法(PCR)对健康因子进行降维处理，得到基于ICA-PCR的SOH评估模型。验证结果表明：所建立的SOH评估模型精确度高，其SOH估计误差在2.5%以内，能够实现梯次利用过程中电池SOH的快速准确评估。