滴道选煤厂依靠科学技术改造工艺设备的实践

介绍了滴道选煤厂依靠科学技术改造选煤工艺与设备,采用现代化监测仪表跟踪生产过程实施监测,提高分选效率和经济效益的情况。     

微机在新产品开发上的应用——浅谈凸轮型线的数值逼近问题

一、前言为了仿制我厂从日本引进的 SD25型高速柴油机的凸轮,必须首先获得凸轮型线的实测数据,然后用数值逼近的方法,推导出凸轮型线方程。如型线逼近不准确,不仅不能达到原设计效果,而且会直接影响仿制的发动机的性能。在数学中,函数逼近的方法     

寒冷地区湿法选煤常见问题

分析了寒冷地区冬季洗煤常见的一些问题,特别是洗煤数量效率下降,安全隐患增加;介绍了一些洗煤厂对上述问题采取的应对措施。     

ChinaNet向SDN演进的方法

受经济与科技快速发展的影响,中国电信ChinaNet始终处于高增长态势,而作为承载全球最大流量的Internet,可持续发展的实现与网络每比特承载成本降低是其在我国当下发展中的最主要追求,为此本文就ChinaNet向SDN演进方法展开了具体研究,希望这一研究能够为ChinaNet的追求满足带来一定启发.     

发电机故障诊断及状态监测技术研究

为提高发电机状态异常判别和故障诊断的能力,研究了状态监测的判别方法。即利用故障样本及专家经验知识进行状态判别,经过训练能很好地判别电机状态,结果表明,该方法有效可靠,并具有良好的实用价值。     

水足迹视角下西北旱区种植结构协同调整

以西北旱区为例，采用水足迹模型，分析主要农作物的耗水特点，并以水资源消耗量最小、生态安全和经济 效益最大化为目标，构建以耕地资源、水资源和食物安全为约束条件的多目标规划模型对种植结构进行优化。结 果表明：2000—2020 年西北旱区主要作物产量增长 2.41 倍，种植面积增长 1.24 倍，粮食作物和经济作物的种植比 例由 2:1 向 1:1 转变，种植结构由专一化向多样化发展；作物生产水足迹总量从 838.70 亿 m3增至 1109.05 亿 m3， 其中蓝水足迹占比高达 79.09?%，农业生产面临着巨大的水资源压力；调整作物种植结构，适当将蔬菜、薯类和豆 类的种植面积提高 140.593 万?hm2、1.863 万?hm2和 0.340 万?hm2，水资源消耗量可减少 107.25 亿 m3，生态效益可提高 27.47 亿元，经济效益可提高 470.74 亿元。研究结果对促进西北旱区农业结构优化调整和水资源可持续利用具 有重要的参考价值。     

电气设备分层分布式在线监测系统设计

分析了金属氧化物避雷器在线监测技术的现状及集中式监测系统存在的问题,根据面向对象的分层分布式监测思想,提出了一种基于现场总线的分布式在线监测系统。     

MoO3/γ-Al2O3在四氢糠醇合成吡啶中的应用

研究了以四氢糠醇(THFA)和氨气为原料,MoO3/-γA l2O3为催化剂经气固相接触催化合成吡啶的反应。采用XRD、XPS、BET对催化剂进行了表征,气相色谱-质谱联用仪对反应产物进行了分析,确定了主产物吡啶。考察了反应温度、MoO3负载量、四氢糠醇流量、催化剂用量对反应的影响。结果表明,负载量为10%的MoO3/γ-A l2O3经固定床反应器,反应温度为500℃,n(THFA)∶n(NH3)=1∶5时,四氢糠醇的转化率达95.47%,吡啶的选择性达74.82%,吡啶的收率达71.44%。     

虚拟水流视角下西北地区农业水资源安全格局与调控

西北地区在我国经济建设、社会稳定、国土安全方面都具有极其重要的战略地位,但水资源短缺、生态环境脆弱,当地经济发展与居民生活质量改善受制于稀缺的水资源。本文基于水足迹和虚拟水视角,分析了西北地区2000—2018年农业生产和贸易特征,以此明确虚拟水流动对当地水资源的影响。研究数据表明,2000—2018年西北地区农作物生产水足迹呈波动上升趋势;虚拟水流出规模随着水果、棉花输出量的增大而逐渐增加,2018年水果、棉花的虚拟水输出量为3.212×10¹¹ m³,占到作物生产水足迹总量的69.8%;黄河流域是西北地区虚拟水的主要流入区,“奇策线”西北部是西北地区虚拟水的主要流出区。鉴于西北地区水资源严重短缺,而水果、棉花种植更多用于贸易以期带动经济的现状,优化作物种植和虚拟水贸易结构并与跨流域调水相结合,是实现实体水–虚拟水循环调控、缓解水资源供需矛盾、保障区域水安全的关键措施。     

融合张量合成注意力的改进ResNet图像分类模型

针对卷积神经网络处理图像分类任务时提取特征不充分以及提取到的特征不区分贡献度的问题，提出了一种融合张量合成注意力的改进ResNet-101 (RTSA Net-101)网络模型。首先，利用ResNet-101骨干网络提取图像特征，并在残差网络卷积结构后嵌入张量合成注意力模块，对获取的特征进行三张量积计算，得到注意力特征矩阵；然后，使用Softmax函数对注意力特征矩阵进行归一化，从而为特征分配权重，以区分特征的贡献度；最后，将得到的权重和对应的键值加权求和，获取最终图像完整特征，以提升模型的图像分类精度。在自然图像数据集CIFAR-10、CIFAR-100和街牌号数据集SVHN上进行了对比实验，模型分类准确率分别为96.12%、81.60%、96.67%，图像平均测试运行时间分别为0.0258 s、0.0260 s、0.0262 s。实验结果表明：相比于其他7种先进图像分类模型，RTSA Net-101模型可以获得更高的分类准确率和更短的测试运行时间，且能够有效地增强网络的特征学习能力，具有一定的创新性、高效性。