汶南碱石在高档瓷中的应用

本文通过对汶南碱石与大同土、精选龙岩土理化性能的分析对比，总结出它既有硬质粘土的性状又有软质粘土性质的特点，用于高档骨质瓷和滑石瓷制作中，是既可增加泥料塑性又可提高干燥强度的理想原料。     

基于深度卷积长短时神经网络的视频帧预测

针对视频帧预测中难以准确预测空间结构信息细节的问题，通过对卷积长短时记忆（LSTM）神经网络的改进，提出了一种深度卷积长短时神经网络的方法。首先，将输入序列图像输入到两个不同通道的深度卷积LSTM网络组成的编码网络中，由编码网络学习输入序列图像的位置信息变化特征和空间结构信息变化特征；然后，将学习到的变化特征输入到与编码网络通道数对应的解码网络中，由解码网络输出预测的下一张图；最后，将这张图输入回解码网络中，预测接下来的一张图，循环预先设定的次后输出全部的预测图。与卷积LSTM神经网络相比，在Moving-MNIST数据集上的实验中，相同训练步数下所提方法不仅保留了位置信息预测准确的特点，而且空间结构信息细节表征能力更强。同时，将卷积门控循环单元（GRU）神经网络的卷积层加深后，该方法在空间结构信息细节表征上也取得了提升，检验了该方法思想的通用性。     

基于密集连接空洞卷积神经网络的青藏地区云雪图像分类

为了提高高纬度地区云雪卫星图像的识别准确率,提出了密集连接空洞卷积神经网络与空洞卷积相结合的方法进行云雪卫星图像识别研究。该方法首先采用常规卷积层对图像进行处理得到特征图,然后采用多个密集块和过渡层对特征图进行处理。其中,密集块中采用跨层连接的方式实现了网络中所用层的特征传递,使得大量云雪特征得到重用,同时减轻了训练过程中的梯度消失问题。密集块中的卷积核采用空洞卷积,在减少参数量的同时扩大局部感受野,对云雪的光谱信息进行特征提取。最后,该方法采用平均全局池化层与全连接层得到云雪图像的预测结果。实验结果表明,与其他机器学习方法相比,该方法能够提高卫星云雪图像的识别准确率,具有良好的泛化能力。     

医用羟基磷灰石陶瓷的制备与应用

本文综述了医用羟基磷灰石陶瓷的合成方法与成型工艺，对其生物性能和临床应用情况做了阐述。     

汶南碱石在骨质瓷和滑石瓷中的应用

本文通过对汶南碱石与大同土、精选龙岩土理化性能的分析对比，总结出它既有硬质粘土的性状又有软质粘土性质的特点，用于骨质瓷和滑石瓷制作中，是既可增加泥料塑性又可提高干燥强度的理想原料     

水玻璃石灰石砂保存性及回用性的初步探讨

保存性和旧砂回用是推广水玻璃石灰石砂中急待解决的关键问题。上海汽轮机厂在这方面做了很多工作,并初见成效。希望其他使用水玻璃石灰石砂的单位在这方面做进一步的试验研究,寻找更多、更理想的解决方法。     

草酸钴直接合成含钴颜料的研究

该研究是将化工与陶瓷结合在一起,通过两者的合理选择与研究,成功地解决了草酸钴直接合成颜料的技术难题,并通过对该项目工艺技术参数的鉴定与研究,确认了其可行性,从而达到合成颜料的最佳技术经济指标。     

基于PSO和滑模观测器的永磁同步电机预测控制

针对传统永磁同步电机(PMSM)无差拍电流预测控制中参数失配会导致电流误差甚至系统失稳的问题,提出了一种基于粒子群算法(PSO)和滑模观测器的预测控制。基于无差拍电流预测控制算法,建立了电流预测控制系统,并分析了电阻、电感和转子磁链参数对dq轴电流误差的影响。通过建立滑模观测器,利用观测到的系统扰动对参考电压进行补偿,提高了系统抗参数扰动的能力。针对观测器参数难以整定问题,提出基于PSO优化观测器参数的方法。最后通过仿真验证了所提方法的可行性。     

合成β—Ca3（PO4）2制骨灰瓷的研究

本文通过合成β－Ｃａ３（ＰＯ４）２标准原料，提供骨灰瓷中有效成份磷酸钙，在配方设计中，充分利用“汶南土”的特性，减少了干燥收缩，提高了泥料可塑性。其产品各项性能指标达到或超过ＧＢ／Ｔ１３５２２—９２骨灰瓷标准。     

基于模糊聚类法的分布式发电集群划分策略∗

面对DG大规模分散接入配电网的情形,传统的集中控制策略有着计算量庞大、通信延迟高、控制效率低等 问题,分布式发电群调群控技术能显著改善上述问题,但目前在集群划分方法与集群划分算法上的研究仍有缺陷,故 充分考虑电气距离、调控难度和调节成本等因素,提出一种基于模糊聚类算法的集群划分策略,将不同量纲的划分指 标归一集合,并经某地10kV馈线系统验证该策略的可行性和有效性.