潮水盆地北部亚盆地中侏罗统层序地层及沉积演化特征

在系统分析研究区地表露头、岩心、测井和地震资料的基础上,运用层序地层学理论和方法,针对陆相盆地层序地层分析的实际,将湖水盆地北部亚盆地中讲罗统龙凤山组划分为4个三级层序和2个二级层序.通过系统的沉积体系及沉积淀化分析,发现从一个三级层序到另一个三级层序,或物源区有很大变化,或沉积作用方式发生变化;物源区随时间的变化,反映了构造的控制作用.      

健康体检走向健康管理

健康管理承袭了"预防为主"的基本思想,同时又是临床医学与预防医学的有机整合。实施健康管理有利于规范健康体检服务,赋予健康体检更丰富、更规范的内涵,最终达预防疾病,促进健康的目的。     

应用化学发光免疫分析法检测TSH、FT3、FT4

目的 考察化学发光免疫诊断试剂盒(Lumiassay~(R)促甲状腺素(TSH)、游离三碘甲腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4))在临床诊断甲状腺功能上的价值。方法 用Lumiassay~(R)试剂盒和Bayer ACS:180系统的同类试剂,同时测定415份临床标本以及试剂盒的各项技术指标。结果 化学发光试剂对甲亢的灵敏度分别为95.2％、96.4％和86.7％;对甲减的灵敏度分别为93.1％、85.1％和94.1％。对甲亢的特异度分别为99.1％、98.3％和99.1％;对甲减的特异度分别为99.6％、99.6％和99.6％。Lumiassay~(R)试剂结果与Bayer ACS:180系统的同类试剂的结果高度一致。结论 应用Lumiassay~(R)试剂临床诊断甲状腺功能是可行的。     

聚丙烯/弹性体复合材料的性能研究

通过共混改性的方法制备了PP/EPDM复合材料。然后对复合材料的性能进行分析,研究了EPDM的含量对复合材料的拉伸强度、冲击强度、维卡软化温度以及流动性等方面的影响规律,并对此影响规律进行合理的解释。     

PP／CaCO3复合材料的力学性能研究

通过采用熔融共混的方法制备了PP／CaCO3复合材料，然后对复合材料的力学性能进行分析，研究了微米级和纳米级CaCO3的表面处理、含量对PP／CaCO3复合材料力学性能的影响规律，并对此影响规律进行合理的解释。     

电子废弃物处理场地重金属污染土壤的钝化修复及其机理初析

基于对某电子废弃物处理场地周边土壤进行采样分析,发现土壤中重金属的污染主要以As、Cd、Pb为主。针对电子废弃物处理企业场地土壤重金属污染问题,采用牛粪生物炭、菌液以及两者混合物等不同钝化剂修复。As、Cd、Pb污染土壤的实验结果表明:不同钝化剂处理后,3种重金属的毒性淋溶(TCLP)提取态均有明显的下降,而且变化趋势基本一致,牛粪生物炭和菌液混合物的修复效果最显著,土壤中有效态(TCLP提取态)As、Cd、Pb分别降低67.8%、64.7%、34.6%。通过XRD、SEM对修复机理进行初步解析表明:钝化剂中含有的多种官能团以及牛粪生物炭的微孔结构、微生物代谢产物中的大分子基团、二价硫离子、磷酸根离子等物质对重金属的稳定化有着重要的影响。     

论大学生网络参与社会热点事件的引导

网络时代,社会热点事件传播速度快、波及范围广、民众关注度高、社会影响力大.大学生参与社会热点事件表现出广泛关注转发、强烈的情感表达、积极的线下参与等特点,应从提高道德素养、弘扬主流文化、畅通表达渠道、加强实践锻炼等方面对他们进行引导.     

基于ITD分解和孪生支持向量机的电能质量扰动识别方法研究

电能质量扰动信号的识别与分类是电能质量分析、评估和治理的基础和关键。针对电能质量扰动信号种类复杂、识别速度慢且准确率低等问题,提出一种基于ITD分解和孪生支持向量机的电能质量扰动识别方法。首先,对电能质量扰动信号做ITD分解,得到一系列固有旋转分量(PRC),并通过云模型的熵和超熵筛选出有效的PRC分量,减少特征冗余;其次,计算有效的PRC分量的模糊熵和能量熵,并根据模糊熵和能量熵求得混合特征矩阵;最后,基于混合特征采用麻雀优化的孪生支持向量机对扰动信号进行分类。仿真分析结果表明,该方法能识别多种电能质量扰动信号,且提高了对单一电能质量的识别准确率,进而为电能质量的分析、评估和治理提供辅助决策,以进一步提高供电质量。     

基于多尺度卷积神经网络的变压器故障诊断方法

为了提高变压器故障识别的诊断精度,提出一种基于多尺度卷积神经网络模型的变压器故障诊断方法。首先,在1DCNN结构基础上设计2个多尺度卷积模块,构造变压器故障识别模型的总体结构。其次,针对样本特征较少问题,采用基于比值法的特征扩充方法,将样本特征由5维增强至25维;针对故障样本量少以及故障间样本数分布不平衡问题,采用基于对抗生成网络的样本数增强方法,生成大量模拟样本。最后,利用改造后的数据集对所设计的模型进行训练与测试。结果表明,模型平均准确率为93.24%,与相关主流方法在不同数据集下实验对比,本模型表现效果良好。     

基于B/S架构的线上教学系统设计

针对高校教育的现状及特征,设计基于浏览器/服务器模式（Browser/Server,B/S）架构的线上教学系统。该系统以B/S结构为基础,划分为教师和学生两个子系统。采用Web浏览器/服务器对网站进行了总体设计;构建网络教学、下载学习资源、在线作业、在线考试以及在线答疑等一系列学习模块。通过在线教学管理,实现了教学信息发布、资料上传、作业管理、试卷管理和在线答疑管理,完成基于B/S架构的线上教学系统设计。