结合学生行为模式分析的成绩早期预警研究

早期预警是在线学习中的重要主题,通过早期预警识别有不及格风险的学生可帮助教师及时开展个性化教学干预。使用深度学习模型对学生微观行为模式进行分析以提高早期预警的效果,并提出结合LSTM-autoencoder特征处理和注意力权重计算的不及格风险学生早期预警模型（LSTM-autoencoder and attention based early warning model,LAA）。该方法通过LSTM-autoencoder对学生行为时间序列数据进行特征处理,采用注意力机制计算关键预测因子。实验结果表明,LAA比基线模型取得更高的召回率,对低交互型和非持续型学生具有更好的识别效果,且能将教学干预时间提前;此外,该方法可识别影响成绩的关键周次和行为,可用于辅助教师开展在线教学指导。     

非贵金属双功能催化剂在锌空气电池研究进展

基于氧还原反应（ORR）和氧析出反应（OER）的锌空气电池空气阴极动力学缓慢,制约了锌空气电池的进一步发展。贵金属催化剂具有高催化活性,但成本高、稳定性差等问题限制了其进一步应用。通过开发高活性、低成本非贵金属双功能催化剂能够有效解决上述问题。本文在介绍锌空气电池的结构和性质的基础上,系统介绍了不同种类的非贵金属催化剂在锌空气电池中的研究进展,如MOF衍生的双功能催化剂、非金属双功能催化剂、过渡金属双功能催化剂等,介绍了不同种类催化剂的优缺点,并对催化剂的催化活性中心和电化学性质进行阐述。最后,进一步指出对特定催化剂金属活性位点的增加和形貌结构的调控是该领域的研究重点,并提出了锌空气电池在表征方式、性能调控和优化电池中应采取的措施。     

基于Saber的Buck电路仿真与分析

通过电路仿真可以缩短产品开发周期,减小研究开发成本;另外还可以使得电力电子课堂教学概念讲解直观化,理论结果可视化。本文介绍了Saber仿真软件的组成、特点和分析功能,并采用Saber软件对降压式DC-DC变换器(Buck电路)进行了仿真研究,分析得到Buck电路工作机理,体现了理论结果的直观化和可视化,为Saber软件进一步应用奠定了基础。     

锅炉引风机轴承密封失效分析及改进措施

对锅炉引风机轴承密封失效的原因进行了分析,通过更换密封件材料、改进原轴承密封件的关键部位设计以及改造密封件密封形式等方法对引风机原轴承密封进行改进,解决了引风机轴封泄漏严重的难题,效果显著.     

川点奇葩话饵■

“油条嫩,豆浆甜,会理饵(?)名川点”,只要到凉山州会理县就会听