基于遗传算法的一种改进的K-均值聚类算法

传统K-均值算法对初始聚类中心敏感大,易陷入局部最优值.将遗传算法与K均值算法结合起来进行探讨并提出一种改进的基于K-均值聚类算法的遗传算法,改进后的算法是基于可变长度的聚类中心的实际数目来实现的.同时分别设计出新的交叉算子和变异算子,并且使用的聚类有效性指标DB-Index作为目标函数,该算法很好地解决了聚类中心优化问题,与之前的两种算法相比,改进后的算法改善了聚类的质量,提高了全局的收敛速度.     

基于Krawtchouk矩和NSCT变换的鲁棒零水印算法

为了解决现有数字水印中鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,设计一种基于Krawtchouk矩和NSCT(Non-subsampled Contourlet Transform)变换的鲁棒零水印算法。算法首先对图像进行NSCT分解,其次计算其低频成分的Krawtchouk低阶矩不变量来构建特征向量,最后通过特征向量和水印的运算得到原始图像的版权信息。实验结果表明该方案对常见信号处理具有很强的鲁棒性,同时密钥的使用保障了算法的安全性。     

城市空间与建筑窨的融合—— 大连市庄河青少年宫设计方案构思

通过大连市庄河青少年宫的设计过程,分析了建筑的城市空间与建筑空间的相互关系,探讨了建筑的统一性与特殊性在建筑设计中的重要作用。     

以社会化的角度探讨计算机网络安全问题

伴随着计算机网络的发展,随之而来的是越来越复杂的安全问题,计算机网络的安全成了信息安全的热点,算机网络系统存在的安全问题,提出以社会化的角度解决计算机网络的安全问题,以使网络可以更加安全可靠、稳定的运行.     

城市道路交叉口空间的可识别性

城市是人们的家园,是人们心理上的依托,它的可识别性使人们产生了归属感。城市道路交叉口空司是人们城市生活的必经之处,并常常成为人们“心智地图”的重要承载点。以此为切入点,探讨了增强空间可识别性的手段,根据认识的深度,分别从“特征”、“秩序”、“意义”三个层面进行了论述。     

基于GPU与Monte-Carlo的体绘制光线投射算法的研究

体绘制过程中等距离采样在显示效果不理想的情况下,每减少一个采样步长会增加大量采样点,大大增加了体绘制过程中的计算负担。针对这个问题,提出了一种基于Monte-Carlo积分方法的光线投射实现的实时体绘制算法,采用Monte-Carlo积分方法解决了光照明方程中的积分问题。实验结果表明,在显示效果几乎一样的前提下,采用本文的方法绘制效率提高了十多帧。     

城市空间与建筑空间的融合──大连市庄河青少年宫设计方案构思

通过大连市庄河青少年宫的设计过程,分析了建筑的城市空间与建筑空间的相互关系,探讨了建筑的统一性与特殊性在建筑设计中的重要作用。     

恶意代码异常检测系统的需求分析与架构设计

目前互联网恶意代码已经泛滥,各类检测工具和安全产品相继问世,但层出不穷的恶意代码依然不能完全被检测出来,并且恶意代码特征的检测会导致系统的处理速度越来越慢,影响了检测工作的效率。针对这一问题,文章提出了以异常检测规则精炼特征检测的方式,打破了传统的一条或者多条规则对应一条恶意代码的检测模式,而Apriori的关联规则分析算法的优势就在于可以在恶意代码发现之前就进行异常检测,更为高效和精准。     

基于PSO-LR的多输入多输出系统预编码方案

为了提高多输入多输出系统的通信质量、降低误码率,针对格基约减(Lattice Reduction,LR)算法格基优化的难题,提出一种粒子群算法优化格基约减的多输入多输出系统预编码方案(Particle Swarm Optimization-LR,PSO-LR)。该方案将初始格基置乱产生粒子群算法的初始粒子群,然后采用粒子之间的信息共享和交流操作产生性能最优的新格基,最后对算法的性能进行理论分析,并通过仿真实验测试其性能。结果表明,相对于同类其它方法 ,PSO-LR算法有效地降低多输入多输出系统通信的误码率,提高了通信质量。     

低产低效井举升方式优化策略

从治理低产低效井的角度来谈,可以利用灵活操作、过渡轮、换型和电动活塞泵的转动等方式进一步节省采油设备的能耗,提高生产和使用效率。在抽油机旋转、间歇抽油等方面,对抽油参数、抽油方式、抽油系统等进行对比探讨。抽油技术成熟、工作稳定、维修方便,是目前油田的主要采油方法。但在低渗透率油田中,存在着深层油藏、含蜡量高、负荷大、供液不通、抽水效率低等问题,导致抽水设备的能耗高、开采费用高。寻找更合理、更有效的提高原油产量的途径,使其达到科学的生产水平,已经成为降低低渗透油田机械开采成本的一个重要途径。