给排水行业泵组在线健康监测研究与应用综述

通过安装在线健康监测系统，可及时发现泵组故障的早期征兆，以便维护人员采取相应的措施，避免和减少重大生产事故的发生，从而有效延长泵组运行寿命，显著降氏维修费用。综合论述了国内外给排水行业泵组在线健康监测的技术方法、发展历程和最新进展，深入分析了开展在线健康监测的必要性和需解决的主要问题，并结合具体应用提出了给排水行业开展在线健康监测的趋势。     

自来水厂生产废水处理工艺流程的优化及运行控制要求

对自来水厂生产废水处理的工艺流程进行了优化，并对工艺的组成及其运行控制要求进行了较为详细的分析。     

超大型多水源原水输水工程调度系统的设计及探讨

介绍了上海市中心城区原水供应系统调度系统总体设计思路及相关系统设计概况。结合智慧水网的发展趋势,以系统的安全、节能运行为出发点,以青草沙原水供应系统中的严桥支线为研究对象,探讨了如何进一步实现科学化智能调度的关键技术要点,用以实现调度目标的智能预测,调度方案智能优化,事故预案自动生成,系统健康自动评估,节能运行方案的自动生成及效果跟踪,最终实现原水调度综合管理平台的智能化。     

智慧化污水厂全要素运行评价指标体系探索

为了以数字化的方式实时掌握智慧化污水处理厂(简称“污水厂”)的全要素运行状态,以及促进提升污水厂的运营管理水平,文中通过“模型+层次结构分析”的方法,研究了智慧化污水厂全要素运行评价模型、评价指标体系框架,并提出了智慧感知、智慧基础、智慧控制、智慧应用、智慧运营5个维度的评价指标,系统性地构建该指标体系,为智慧化污水厂运行评价提供了一定的科学依据。     

基于人工神经网络的供水管网压力管理探索

供水管网的压力管理对实现按需供水、减少漏损和降低能耗具有重要的意义,实现压力管理的重要手段是对供水管网进行数学建模和数值仿真。但是,供水管网是非常复杂的大型非线性系统,按照传统的微观建模方法建立的供水管网模型往往精度不够,其数值求解效率也低,不适合基于这样的模型进行压力管理。该文提出了一种基于人工神经网络的供水管网压力管理的方法,即利用人工神经网络在供水管网的压力和流量之间建立非线性模型,并利用该非线性模型进行供水管网压力管理,而供水管网的压力管理则通过最优化问题的数值求解来实现。试验表明在不降低流量的情况下,供水的水压可降低1％。这对于减少供水管网的漏损、降低产销差率以及减少能耗具有重要的意义。     

基于数字孪生的智慧供水运管体系研究和构建

智慧供水是智慧水务的核心组成部分,也是智慧城市建设的基础和必然延伸,构建高效、智慧的供水运管体系是推动智慧城市和智慧水务快速发展的必然趋势.本文针对当前供水行业信息化和智慧化发展阶段研究的重点,利用数字孪生技术打造基于模型服务的辅助决策体系,研究供水全流程的数字化、虚拟化应用,构建供水全流程管理"可视、可知、可控、可预测"的运行管理体系.     

基于云计算的水务大数据平台系统设计与实践

通过借助新IT技术与水务应用结合,建立水务大数据标准规范、大数据采集系统、大数据交换中心、大数据云计算平台、大数据应用支撑平台、大数据创新应用系统及安全与备份系统等框架体系.为达到"三全"(大数据全过程覆盖、全要素分析、全流程辅助决策)目标,力争在水务行业生产、管网、服务、管理及安全等细分领域取得突破,最终实现水务企业...