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自动驾驶技术的发展对道路检测技术提出了越来越高的要求,遥感图像在道路检测领域具有广泛的应用前景。针对自动驾驶中基于遥感图像的道路检测问题,提出了一种直方图均衡化策略,使用了DeepGlobal道路数据集,并分析了直方图均衡化在U-Net+Deeplab_v3、U-Net+FCN和U-Net+PSPNet模型上的性能。实验结果表明,在不使用直方图均衡化的情况下,U-Net+Deeplab_v3模型的表现最佳;而在使用直方图均衡化的情况下,HE+U-Net+PSPnet模型的表现最佳。综合分析,直方图均衡化能够改善图像的对比度,提高分割性能,具有较好的实际应用价值。 相似文献
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