基于不可用性及表决机制的探测器优化布置

在化工工业中,危险气体探测系统的表决机制以及失效问题对于探测器的网络布设至关重要。本文通过引入表决系统需求失效概率以及对探测系统表决逻辑进行分析,提出了一种基于不可用性及表决机制的探测器优化布置方法。首先对探测系统表决逻辑进行分析获得各逻辑回路参与表决的探测时间及需求失效概率,以所有泄漏扩散场景各级探测器的总探测时间最小化为目标函数,结合探测器数量和位置约束构建数学优化模型。其次以各候选探测器监测点为基因,基于遗传算法编写优化模型求解程序。最后利用泄漏扩散场景模拟数据作为输入值,求解得到不同探测器数量条件下的布置方案。通过对各布置方案的场景探测结果进行分析,验证了该方法在不同需求条件下的实用性。     

不完全维修策略下的安全关键设备可靠性评估

为实现不完全维修条件下的安全关键设备可靠性评估,针对传统可靠性评估模型未考虑多个故障样本间存在的数据差异问题,以及模型参数求解复杂的问题,提出了一种混合Kijima Ⅰ虚拟役龄模型。首先通过累积故障强度函数对时间图描述系统的故障趋势,根据AIC、BIC信息准则选取合适的可靠性评估模型,利用非线性约束规划法转换得到不完全维修下的分布参数估计值。随后针对不同故障原因造成的多类别样本故障数据,考虑故障数据间的差异性,建立了混合Kijima Ⅰ模型。将该模型应用到某LNG接收站卸船系统中,实例分析表明,该模型在实际可靠性评估中比常用的混合样本分布模型更加有效,有助于实现差异化维修和设备高可用性之间的平衡。