高清几何缓存多尺度特征融合的渲染超分方法

人们对图像显示设备高分辨率和逼真视觉感知的需求随着现代信息技术的发展日益增长, 这对计算机软硬件提出了更高要求, 也为渲染技术在性能与工作负载上带来更多挑战. 利用深度神经网络等机器学习技术对渲染图像进行质量改进和性能提升成为了计算机图形学热门的研究方向, 其中通过网络推理将低分辨率图像进行上采样获得更加清晰的高分辨率图像是提升图像生成性能并保证高清细节的一个重要途径. 而渲染引擎在渲染流程中产生的几何缓存(geometry buffer, G-buffer)包含较多的语义信息, 能够帮助网络有效地学习场景信息与特征, 从而提升上采样结果的质量. 设计一个基于深度神经网络的低分辨率渲染内容的超分方法. 除了当前帧的颜色图像, 其使用高分辨率的几何缓存来辅助计算并重建超分后的内容细节. 所提方法引入一种新的策略来融合高清缓存与低清图像的特征信息, 在特定的融合模块中对不同种特征信息进行多尺度融合. 实验验证所提出的融合策略和模块的有效性, 并且, 在和其他图像超分辨率方法的对比中, 所提方法体现出明显的优势, 尤其是在高清细节保持方面.     

多级丁坝影响下弯道水流运动三维数值模拟研究

多级丁坝在航道整治工程中应用广泛,为了研究其水流结构,在U形弯道内布设多级丁坝进行系列水槽试验,采用粒子图像测速（PIV）仪和超声波水位计测量了多级丁坝附近的流速及水位,同时利用商用软件Fluent,基于有限体积法,采用RNG k-ε湍流模型,对丁坝附近水流的流态进行三维数值模拟,并将水槽试验结果与数值模拟结果进行了对比分析。结果表明,两者吻合较好。模拟结果表明：相同过流面积下,丁坝级数增加,丁坝下游回流范围增大,坝头处高流速区流速值减小;在水流近底处和中截面处,紊动能k最大值随着丁坝级数的增加逐渐减小,在自由水面处则先增大后减小。     

金属铈改性对铁基柴油机尾气脱硝催化剂性能的影响

氧化铁具有良好的氧化还原性,CHA型骨架结构的SAPO-34分子筛具有优异的微孔结构和较大的比表面积,热稳定性高,因此Fe/SAPO-34材料被广泛研究用于尾气脱销,但其低温活性较差,活性窗口偏窄。利用金属铈改性能够有效上述缺点,通过现代表征技术详细阐述其中原因。     

泡沫炭在环境治理领域应用的研究进展

泡沫炭是一种新型炭素材料，它是一种由孔泡和相互连接的孔泡壁组成的具有三维网状结构的轻质多孔材料。相对于传统的多孔材料，泡沫炭因比表面积大、吸附性能优异、结构均匀、热稳定性好、强度高等优点而被用于吸附环境中的各种污染物。同时，在环境治理领域，泡沫炭还可负载各类功能性催化剂，构建吸附与特定功能间的协同效应，提高环境治理效率。泡沫炭具有整体式结构，其作为环境治理材料使用时可表现出良好的可回收性和重复利用性。综述了近年来泡沫炭作为吸附和载体材料在环境治理领域应用的研究进展，展望了泡沫炭未来的研究方向。     

铁基氨气选择性催化还原(NH3-SCR)催化剂性能的研究进展

氨气选择性催化还原(NH₃-SCR)技术被广泛应用于净化废气中的NO_x。介绍了多种以氧化铁作为主要活性成分的NH₃-SCR催化剂的性能以及掺杂改性金属对氧化铁的低温活性的影响。阐述了金属氧化物、碳基材料、沸石等载体材料对反应催化活性的影响并对比了不同载体的特点。在研究铁基催化剂表面NH₃-SCR反应和硫化中毒机理的基础上,对改良氧化铁催化剂以增强其抗硫能力的可行方案进行了探讨。     

基于改进EEGNet的n-back任务脑电信号识别

在人机交互的过程中,脑力负荷过高是产生操作错误的重要因素,现阶段基于脑电信号具有时间分辨率高和便携性好的特点,常用于脑力负荷的评估.近几年来深度学习的快速发展也使得其广泛应用在脑电领域并取得了比传统的机器学习更加优异的效果, n-back任务可通过设定不同的n值来诱发不同程度的脑力负荷.由此设计了基于视觉和听觉的n-back的范式来避免维度单一,同时还提出一种新的卷积神经网络模型,使用64通道的eego脑电设备采集数据经eeglab预处理后用于该模型的训练.在测试集上与EEGNet, FBCNet, ShallowConNet的性能进行对比,其提出的新模型在分类准确率有较为明显的提升,使得该研究在脑力负荷的评估尤其在多维度n-back任务的分类上具有一定应用潜力.     

Ag-P共掺杂石墨相氮化碳及其可见光降解性能研究

以硝酸银为银源、次磷酸钠为磷源、双氢胺为氮化碳前驱体，制备了磷银共掺杂氮化碳(P/Ag-CN)。通过X射线衍射、扫描电镜(SEM)、紫外-可见光分光光度计、荧光光谱、BET对样品进行了结构表征，通过光催化降解亚甲基蓝对其进行了光催化性能分析。结果表明：通过元素掺杂有效地改善了直接热缩聚法所得氮化碳比表面积小、光生电子-空穴复合率高的缺陷。与纯g-C₃N₄相比，P/Ag-CN的形貌由紧密堆积的层状结构转变为类似棉花糖的疏松结构，同时展示出更高的比表面积和更优异的光催化性能。当Ag掺杂量为2.5%、P掺杂量为3.0%时，银磷共掺杂g-C₃N₄的光催化性能最优，可达90.02%,其一阶反应速率常数分别是同等掺杂量时单掺杂样品的5.6倍和3.5倍，是纯g-C₃N₄的7.62倍。