氮化硅反应烧结的研究进展

氮化硅作为高温功能陶瓷性能优越，但将其制备成陶瓷零件比较困难，目前一般用反应烧结法制备氮化硅陶瓷零件。此外，反应烧结制备氮化硅陶瓷还具有成本低、烧结温度低、产品成型好、陶瓷高温性能好等优点。综述了氮化硅陶瓷反应烧结工艺流程和工艺的优缺点，着重介绍了氮化硅反应烧结在成型工艺、烧结工艺、原材料影响、后处理和陶瓷增韧等方面所取得的进展。     

最大模糊互信息用于图像分割

为了更好地选取图像阈值,将最大模糊熵(MFE)准则与最大互信息(MMI)准则结合,提出最大模糊互信息(MFMI)准则。同时为了有效确定最佳分割类数,提出根据模糊互信息差(dFMI)来判别的准则。综合上述的两点改进,提出一种新的多阈值分割算法——最大模糊互信息量分割算法(MFMI)。对合成图像、无损检测图像、标准测试图像进行仿真,同时对比结合前的MFE与MMI,经典的阈值分割法如OTSU和MET,以及流行的模糊C均值算法(FCM),可以发现MFMI误判率最小,代价是运行时间较长。综上,MFMI是一个有效的图像分割方法。     

基于SPCNN和Nagao滤波的图像去噪

为了更好地滤除椒盐噪声,提出如下方法:首先借鉴非线性模板和模板匹配的思想,改进了Nagao滤波器;再利用简化脉冲耦合神经网络模型,提出一种定位噪声点的方法;最后将两者结合用于恢复被椒盐噪声污染的图像.实验证实,采用本文算法恢复图像的主客观效果均优于标准中值滤波、自适应中值滤波、中子集型中值滤波、简化脉冲耦合神经网络滤波,且当噪声密度大范围变化时仍然具有较好效果.     

基于分割的彩色图像编码

文中基于第二代图像编码思想,提出一种新的静止图像编码方式:首先利用脉冲耦合神经网络对图像进行分割;接着对图像的边缘区,采用改进的链式编码来记录边缘形状信息,采用二维DCT编码记录边缘彩色信息,同时对图像的同质区与纹理区,则结合第二代小波采用一种改进的零树小波编码;然后采用零树关系重排量化系数;最后根据接收方的主观心理,给出算法相应的变型.实验表明,在不考虑信道噪声与接收方主观心理的情况下,文中算法优于流行的JPEG,CMP,EZW与JPEG2000.     

一种基于光全息的图像混合加密算法

为了使图像保密性更好,提出一种新的加密算法。研究了传统的Arnold变换,分析其周期性,指出Arnold变换的保密性能与图像尺寸有关。为保证图像直方图均匀化且增大密钥空间,进而提出一种基于随机数序列的像素置乱算法,比较了扭曲法、移位寄存器、修正SWB算法、混沌算法,发现扭曲法生成的随机数序列的周期与密钥空间最大。计算二维图像的光全息图作为加密图像。实验证实了该算法的有效性,对剪切攻击、噪声攻击、JPEG攻击等具有强脆弱性。     

非光滑带钢在粗糙轧辊平整轧制过程中表面微观形貌的转印行为与演变规律

针对平整轧制过程不同用途带钢对表面微观形貌的特殊要求,在批量跟踪电火花毛化轧辊、磨削轧辊和冷轧后带钢表面微观形貌的基础上,建立工作辊与带钢都可考虑真实表面粗糙峰的带钢表面微观形貌轧制转印生成模型,采用工业实验验证了仿真模型的准确性,并据此模型分析轧制前带钢已经具有表面粗糙度分别大于、等于、小于轧辊表面粗糙度时,带钢表面微观形貌的轧制转印行为与遗传演变规律。提出了负转印和转印饱和的概念,定义了两种极限轧制转印状态的描述指标— —负转印最大和转印饱和,研究发现当带钢表面粗糙度小于或等于轧辊表面粗糙度时,存在负转印最大点和转印饱和点;当带钢表面粗糙度大于轧辊表面粗糙度时,负转印最大点和转印饱和点重合。在此基础上,采用负转印最大点与转印饱和点对应的临界板宽轧制力,描述带钢表面微观形貌的遗传及演变规律,并系统仿真分析带钢屈服强度、带钢轧前表面粗糙度、轧辊表面粗糙度等工艺条件参数对于负转印最大点与转印饱和点对应的临界单位板宽轧制力的影响规律,发现随着带钢屈服强度增大和轧辊表面粗糙度增加,该临界单位板宽轧制力均增大;随着带钢表面粗糙度增大,负转印最大点对应的临界单位板宽轧制力增大,但转印饱和点对应的临界单位板宽轧制力却减小。      

一种改进的Grover量子搜索算法

Grover量子搜索算法以O(平方根N)的时间复杂度进行非结构化数据库穷举搜索,但当问题的解的个数增加,得到解的概率反而减少.本文分析了这种现象的原因,并提出了基于扩大搜索空间的改进算法.同时,为了在成功概率与迭代次数之间折中,增加一个新参数i使得算法可调.求逆问题的仿真实验表明该方法在同等迭代次数的条件下,成功概率高于传统Grover算法;且如果迭代次数不限,则成功概率可以更高.因此,本文算法更加有效.     

基于PCNN的改进Split-merge图像分割

为了更好地分割图像,对传统Split-merge算法作出改进:PCNN先进行分裂,用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并,使得分裂阶段不仅无效分割减少,而且无方块效应,对边缘定位准确;合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景,误合并与欠合并大幅减小.对Papav, Monkey, Twoman图像的仿真表明,其分割结果和运行时间均优于AMS,MBMS算法.仿真结果证明,本文算法是一种适用于图像分割的有效算法.     

一种径向基函数神经网络的参数求解方法

为了求解径向基函数神经网络的权值,首先分析了传统基于训练误差的方法,发现该方法容易造成数据过拟合,原因在于训练误差是风险函数的下偏估计;因此,文中提出采用缺一交叉验证得分代替训练误差,来实现无偏估计风险函数;实验对摩托数据与玻璃数据进行拟合,证实了基于缺一交叉验证的方法优于传统基于训练误差的方法,且所得到的径向基函数网络能够较光滑地拟合数据,不会造成过拟合.     

口述历史在社区营造中的应用初探——以泉州市后坑社区为例

<正>当下我国正处于社会转型的关键时期,十八届三中全会提出了"创新社会治理",党的十九大报告进一步强调"打造共建共治共享的社会治理格局"。社区作为最基层的社会治理单元,其治理方式也就成为了社会治理的切入点。这一时期社区营造在我国各地,尤其是经济较为发达的城市推广开来,但从总体来看,我国的社区营造工作仍处于初级探索阶段。口述历史作为一种收集历史的方法,在历史学、人类学、社会学等学科已经有广泛的应用,日本和我国台湾地区也将其视为社区营造的一项重要方法。在2000年前后,日本以爱知县足助町、新泻县高柳町、神奈川县小田原市为代表,展开了社区营造口述历史系列行动。1998年,我国台湾地