用户非对称信任关系的推荐算法

数据稀疏性是目前协同过滤面临的主要挑战之一。用户间的信任关系为推荐系统提供了有用的附加信息。已有工作主要采用直接信任关系作为附加信息,对间接信任关系考虑得较少。针对这一情况,提出一种融合直接和间接的用户非对称信任关系的推荐算法(ATRec)。首先,构建一种信任传递机制,并利用该机制获得用户间的间接非对称信任关系。其次,根据直接和间接非对称信任关系获得每个用户的信任集合。最后,利用信任集合、最近邻的评分和好评阈值计算出商品的受欢迎程度,进而获得对用户的top-N推荐列表。在真实数据集上的实验结果表明,该算法比主流的推荐算法在top-N推荐性能上有更好的表现。     

太赫兹复合材料无损检测技术及其应用

随着材料科学的迅速发展,复合材料、高分子材料在航空航天领域得到了广泛应用。由于这些材料的特殊性质,现有的较为成熟的探伤手段都不能有效对其进行检测。但对于太赫兹波来说,许多非极性、非金属材料都是半透明,可以有效探测到这些材料的内部缺陷。本文简要介绍了太赫兹的性质及太赫兹无损探伤原理,并以航天领域应用较广的几种复合材料为例对太赫兹无损检测应用做了简介。     

汽车大梁用热轧黑皮表面钢板355L的研制

通过对热轧钢板的氧化层形成机制及影响因素的分析研究,确定了汽车大梁用热轧黑皮表面钢板 355L的成分及热轧工艺制度。采用金相组织观察、分析、X-射线衍射仪分析、力学性能测试等方法,分析了钢板的组织、性能、氧化层形貌和结构组成,结果表明：所试制的热轧黑皮表面钢板氧化层结合良好,氧化层中的Fe3O4含量大于85%,氧化层厚度不大于10μm,用于无酸洗工序直接冲压汽车大梁件,氧化层脱落较少,效果良好。     

木粉增强木质素／环氧树脂复合材料的制备与力学性能

将玉米秸秆酶解木质素和双酚A环氧树脂共混,利用低相对分子质量聚酰胺作为同化剂,采用热压工艺制备了一种木粉增强的交联型木质素,环氧树脂复合材料,研究了热压温度、热压压力以及木粉的加入对复合材料力学性能的影响。研究结果表明,随着热压温度和热压压力的增加,木粉增强木质素,环氧树脂复合材料的弯曲强度和冲击强度均先升高而后降低,在120℃热压温度、8MPa热压压力下复合材料的力学性能达到最佳。随着木粉含量的增加,复合材料的弯曲强度和冲击强度均升高;木粉的粒径也对复合材料的力学性能有较大影响;综合考虑复合材料的力学性能,优选加入40—80目的木粉,木粉的含量为20％。