基于CPLD的多线阵探测器驱动电路设计

本文主要介绍了基于复杂可编程逻辑器件(CPLD)的多线阵探测器驱动时序电路,该电路应用于可见-近红外光谱仪的开发.为了获取较高的系统信噪比,并覆盖较宽的光谱范围,本驱动电路使三个探测器具有协调的工作时序关系,且可分别调节各个探测器的积分时间.此驱动电路的特点有:对于线阵探测器驱动有一定的通用性;电路结构简单、体积小、调试方便;成本低、功耗低、可靠性高等.     

输入采用标准模糊分划的模糊控制系统设计

稳定性分析和系统化设计是模糊控制理论的两个重要研究课题 .根据输入采用标准模糊分划的模糊系统的有关性质 ,本文研究了利用平行分布补偿法 (PDC)和线性矩阵不等式法 (LMI)系统化设计T_S模糊控制系统的方法 ,提出并证明了一个判定闭环Takagi_Sugeno (T_S)模糊控制系统稳定性的充分条件 .通过对非线性质量块 -弹簧 -阻尼器模糊控制系统的设计与仿真 ,验证了这些方法的有效性 .     

基于双音频发生器的智能拨号系统

主要介绍了基于双音频发生器智能拨号系统的总体设计方案及步骤,系统设计原理及具体完成功能,系统硬件电路设计和系统调试步骤。用户只需一个按键,就可以快捷拨打电话,没有必要按下一连串的数字。     

基于深度学习的松材线虫病检测方法

松材线虫病的检测是我国林业有害生物防治工作的重点,利用深度学习方法进行松材线虫病检测是目前最为高效和精确的一种病树检测方法.文章提出了一种基于目标检测算法的的病树检测方法,通过k-means算法聚类分析数据集,生成更为合适的anchor,并加入自适应阈值调整机制进一步提高识别精度.实验证明了提出的方法是可行、有效的.     

基于地质图编码及深度残差网络的找矿预测方法——以陕西石泉地区金矿为例

利用人工智能技术进行找矿预测是矿产勘查的前沿领域,解决了地质图因精度不足而无法被用于找矿预测及模型训练等问题。提出并采用ONE-HOT编码方法进行地质图网格化,结合地球化学数据,以多通道二维网格窗口数据作为输入数据,利用平移、旋转、缩放等数据增强方法进行扩充训练,采用改进的ResNet神经网络预测模型,通过大量试验与对比,优化了超参数。在石泉地区进行了找矿预测,结果表明,该方法的找矿远景区面积占比6.5%,覆盖了所有已知金矿,并预测出8处不包含已知金矿的新找矿远景区,所提出的ONE-HOT编码方法可以有效利用已有地质图数据,且ResNet神经网络预测模型预测结果明显优于典型CNN网络模型和证据权重法的预测结果。     

基于轨道交通车辆中SiC混合模块的散热优化设计

大功率SiC混合模块向着小型化、轻量化、大功率等要求发展时,随着功率等级不断提高,模块散热功耗增加,其最高温度也随之增加。过高的温度会对模块性能造成严重的影响,降低其可靠性和使用寿命,因此SiC混合模块的散热问题具有重要的研究意义。介绍了SiC混合模块的封装结构,通过两方面改善其散热性能:调整纳米银层的参数进行优化;将高导热石墨烯应用于SiC混合模块中,并通过模拟仿真对比石墨烯应用于芯片不同位置的温度分布情况,从而得出SiC混合模块散热结构的优化设计。     

基于可逆元胞自动机的图像加密算法

提出一种基于一维可逆元胞自动机（RCA）的新的图像加密算法,算法中可逆元胞自动机（RCA）规则和随机数据的应用使得图像具有更高安全性。可逆元胞自动机（RCA）加密算法将已知灰度图像变为二值图像,然后将其数据重新排列成一0-1序列,应用可逆元胞自动机（RCA）规则实现图像加密。灰度图像加密的仿真结果表明所提出的算法满足混合特性和扩散特性,一般的解密算法根本不可能对这种加密图像解密。     

行为分析视角下高校公寓式宿舍人性化设计研究

高校公寓式宿舍不仅要满足使用者的基本居住需求,还要是一个集社交、运动、学习、娱乐等诸多功能于一体的综合性空间。这就要求设计师打破传统的公寓式宿舍设计理念,创造一个能够满足现代学生精神需求的空间环境。本文从大学生的生理需求和心理需求两个方面出发,分析高校公寓式宿舍的发展现状,并提出了高校公寓式宿舍人性化设计的策略。     

四1区克下组油藏潜力分析及挖潜方式研究

四1区克下组油藏自1957年开发以来,经历了试采阶段、建产阶段、含水上升产量递减阶段、高含水低速稳产阶段、废弃开采阶段5个开发阶段,油藏于1993年因小井眼原因被列为报废区块,截止目前,该区采出程度仅15．6％,油藏剩余潜力较大,在油藏地质特征再认识的基础上,总结油藏开发过程中存在的问题,采用动静结合的方法精细研究油藏剩余油潜力,优化井网井距、注采参数等,制定合理的挖潜方式,从而有效地的提高油藏开发效果。通过研究,新增可采储量99．53×10^4t,提高采收率18．54％,为同类油藏二次开发提供非常重要的借鉴意义。