Oracle Web应用服务器及开发技术的研究

介绍了Oracle Web Application Server3.0的体系结构和特点,具体 说明了如何实现与Oracle数据库服务器连接。在研究其各种Web Request Broker部件的基础上,给出了基于Web的交互式应用程序开发的技术方案和应用实例。对于开发基于Internet/Intranet的Oracle应用程序有一定的借鉴作用。     

网络内容安全分析与对策

对当前网络内容安全的现状进行了研究，以应用代理技术为核心，结合访问控制技术、文本内容过滤技术，提出了一个实用的内容安全解决方案。     

一种基于概念的信息检索查询扩展

文章针对信息检索中存在的查询词“表达差异”问题,提出一种基于概念的查询扩展方法。一方面将用户查询中使用的词或短语与文档中抽出的概念相连接加入原查询．同时将作为扩展词的概念进行分类查询并采用整合排序算法调整结果;另一方面引入概念图供用户手动调节来进行查询扩展,以达到查询优化的目的。试验结果表明。该方法适宜改进Web上的信息检索,相对没有扩展的查询可以大幅度提高查询精度。     

基于多Agent偏好的决策信息融合

针对多Agent系统的群决策问题，本文提出了一种利用多Agent群体偏好进行决策融合的方法，使用群决策方法生成多Agent群体偏好，然后根据模糊排序策略进行决策信息的融合，群决策方法与模糊排序这两种方法的混合运用有效地降低了决策时间，提高了决策的精度。经过实验模拟，证明了这种方法的简单性和有效性。     

基于概念格的查询扩展词推荐

概念格是一种擅长描述层次关系的数学工具,在规则提取和数据分析中有广泛的应用.引入概念格理论对页面——概念形式背景建立了数学模型,在概念格基础上提出了一种查询扩展词生成算法.利用概念格Hasse图以及关联规则置信度以较高的效率生成扩展词作为二次搜索关键词,使信息搜索达到更好的效果.该算法在Diggol智能元搜索引擎上予以实现,取得了良好的效果.     

一种基于案例的合同纠纷咨询系统

介绍一种基于案例的合同纠纷咨询系统。针对法律领域推理的特点,将基于案例的推方法引入到系统中,其与基于规则的推理方法相结合。     

基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法

提出一种基于差异特征协同语义标注的三维模型检索方法.该方法利用多种特征提取方法的优点,借鉴半监督学习中的协同训练思想,首先通过3种差异特征提取算法分别训练学习器,构造出3个差异学习器;然后通过协同迭代训练找到最优学习器对三维模型进行自动语义标注;最后结合语义进行三维模型检索.在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验...     

分布式检索中索引数据分布模型与求解方法

针对互联网中索引数据分布的优化问题,建立了在搜索代理服务器存储容量和总费用约束条件下数据优化分布问题的数学模型,并阐明此问题为一个NP问题。提出了两种多项式时间的启发式近似优化算法,并通过模拟实验对算法性能进行评价,实验结果表明,这两种算法可以有效地降低数据访问成本。     

数据库型知识的产生式表示

在专家系统构造中,需要大量的简单信息类知识作为推理的基础。传统的产生式表示,对于这类知识,具有很大的局限性。不仅无法给出知识之间的关系,而且知识库规模庞大。为了解决这个问题,文章引入了数据库型产生式(DatabaseStyleRule,DSR)的概念。某农业节水专家系统的实践应用表明,数据库型产生式(DSR)表示有着很好的效果,可显著降低知识库规模,提高知识之间的关联性。从而提高推理机的效率,减少知识获取的开销,增强知识库的可维护性和可扩展性。     

一种基于概念抽取的相关词推荐模型

搜索引擎已经成为Internet上非常有用的信息检索工具，而查询关键词的质量则是影响搜索效果的最重要的因素之一。相关词推荐技术可以通过向用户提供高质量的查询词，帮助用户缩小查询范围，提高搜索结果的查准率。文章提出一种新的基于概念抽取的相关词推荐模型，该模型克服了传统相关词推荐模型的一些不足，提供精确度更高的相关词作为二次搜索关键词，使信息搜索达到更好的效果。