一种基于内容的图像质量评价测度

鉴于传统的图像质量评价测度,如峰值信噪比,不能有效地反映人对图像的视觉感知。为此,提出了一种基于内容的图像质量评价测度;在改进基于结构相似度(structural similarity,SSIM)的图像质量测度基础上,根据图像的内容将图像分成边缘、纹理和平滑区域3部分,在每个区域又利用模糊积分融入了结构相似性的数量信息,从而充分利用了图像结构信息相似性及其在位置和数量上的融合信息来全面评价图像质量。实验结果表明,利用该测度所得到的图像质量评价结果与主观评价结果有着很好的相关性,能较准确地反映人对图像质量的主观感受。     

分布式多传感器目标检测中的数据融合

多传感器目标检测，是近十多年来的一个研究热点。然而运用多传感器实施对目标的检测同时带来了一个新的问题，即如何能由多个传感器所提供的信息实时作了准确的判决？文章证明运用（Ｋ／Ｎ）规则于分布式多传感器目标检测时，存在最佳Ｋ值，使得系统的检测概率高于任一传感器的检测概率，虚警概率低于任一传感器的虚警概率。     

继电保护与配电自动化配合的配电网故障处理

伴随着电网的加速发展,配电自动化的发展也随之被带动起来。在配电网的建设发展和应用中难免会发生一些故障,这就要求操作者有一定的技术和维修的能力。这也就使得越来越多的人加入对继电保护与配电自动化配合的配电网故障处理的研究中,在大家的共同努力下,配电网得到更进一步的发展,并在发展中逐步提高技术含量,不断完善维修技术,为继电保护和配电自动化服务,带去更深层次的技术发展。     

基于循环神经网络的微地震有效信号自动识别

微地震地面实时监测时,代表压裂主要信息的有效信号能量弱,常淹没在噪声中,这将直接影响微地震事件的识别和震源定位的效果,因此,采用准确、快速的方法从微地震数据中自动识别有效信号尤为关键.文中采用长短时记忆网络(LSTM)的循环神经网络模型,通过综合微地震有效信号的能量特征、频谱特征、统计特征等属性来进行模型训练,并加入ReLU激活函数和L2正则化的损失函数来进行模型参数调优.将文中训练好的模型应用到实际微地震数据的结果表明,循环神经网络模型识别效果良好,充分压制了噪声,优化了数据成像.     

矿带式输送机胶带纵向撕裂保护系统的应用

文章针对胶带纵向撕裂保护系统应用的具体情况对相关问题进行分析和论述,希望可以更好的发挥系统作用与价值,以推进我国煤矿事业的发展和进步。     

小管坯精炼渣系优化及生产实践

针对小管坯的实际生产情况,通过对现有工艺操作进行完善和细化,以及对精炼渣系的持续改进和优化,提出了新的精炼渣系控制标准,为洁净钢的生产提供了有力的技术保障。     

基于SOFC-GT-ST的双塔解吸CO2捕集工艺模拟研究

设计并验证了一种新型固体氧化物燃料电池、燃气轮机和蒸汽轮机(SOFC-GT-ST)联合循环动力系统,采用了阳极排气和后燃烧室排气两个再循环回路,研究了气体再循环对系统性能的影响,并对系统发电效率进行优化;针对烟气处理工段设计了闪蒸塔和再生塔结合的双塔解吸CO₂捕集工艺,并改进了MDEA溶液补充水的方式,优化了多处余热利用,使用Aspen Plus软件建立了系统模型,研究了贫液温度、烟气温度、贫液流量、吸收塔压力和解吸塔压力等对CO₂捕集率的影响。结果表明：阳极排气再循环比最优值为0.28,燃烧室排气再循环比最优值为0.36,CO₂的捕集率可达90.82%,碳捕集能耗为3.78 GJ/t。     

高斯波与明孤波的匹配及其演化

通过解析和数值计算方法研究了高斯波与加外电场的光伏光折变晶体中的空间屏蔽光伏明孤波的匹配条件．结果表明，通过单点匹配方法即可实现高斯波与明孤波的良好匹配。多点匹配能显着改善高斯波与明孤波的匹配程度，匹配的高斯波能够很快演化成稳定的空间明孤波．同时研究了失配情况下高斯波的动态演化，表明在强失配情况下，入射波最终发散．     

飞秒激光切割CFRP质量实验及模拟研究

为了探究飞秒激光切割碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)的主要影响因素,采用控制变量法探究了不同能量密度和光斑重叠率对热影响区宽度、表面粗糙度及切缝锥度的影响规律,基于双温方程,采用时间差分法模拟了飞秒激光与碳纤维相互作用时电子-晶格的温度场演变过程。实验结果显示:在脉冲频率不变条件下,提高激光功率可使切缝热影响区宽度增加,粗糙度及切缝锥度加大,切割质量下降;在固定激光功率并单一提升脉冲频率条件下,切割质量随脉冲频率增加而降低并趋于饱和。模拟结果显示:能量密度越大,电子和晶格的平衡温度越高,达到热平衡所用的时间越长,热效应越明显。分析指出光斑重叠率和脉冲能量密度是影响加工质量的两个重要因素,激光功率及脉冲频率的改变可改变脉冲能量密度和光斑重叠率,间接影响加工质量。