可循环快递包装设计

目的-探究可循环快递包装的设计准则,达到共享快递、绿色快递的目标。方法-通过对现有的国家行业标准以及共享单车模式的相关分析,结合热力学第二定律的熵增理论明确共享化的优点,再通过人因工程学对产品交互进行分析,导出相关可循环快递共享化的基础设计要求。结果设计出一款可循环快递包装箱,在可循环的基础上从人机交互方面进行改良,实现了快递包装的绿色环保。结论-通过对产品标准化、尺寸体系化、交互人性化以及组合模块化的研究,设计出了可循环快递包装箱,在一定程度上又可称之为共享化快递。     

基于网络的可重构制造资源优化配置平台研究

针对网络化制造中的资源动态快速重组问题 ,本文进行了基于物理制造单元的制造资源信息建模研究 ;考虑资源的实时状态 ,研究了面向CAPP进行制造资源预配置的方法 ;考虑制造单元间的运输时间和运输费用 ,研究了对于制造资源面向T、Q、C的优化配置的方法 ,该方法支持制造资源动态调整及优化配置。     

有机碳源和DO对短程硝化的影响

在SBR反应器中控制温度为(30±1)℃,pH为7.5～8.5,DO质量浓度为0.6～1.8mg·L-1,MLSS质量浓度稳定在5 000 mg·L-1左右,实现了短程硝化反硝化,并在C/N为1/1、1/2、1/4和DO质量浓度为0.3～O.4、0.4～0.6、0.6～1.6、1.6～2.0 mg·L-1的情况下,对亚硝酸氮累积的效果进行对比试验.结果表明,氨氮的去除率随着C/N的增加而降低,C/N=1/4时氨氮去除率达到98.3%,亚硝态氮的累积率达到了99.95%,DO质量浓度为0.6～1.6mg·L-1时最适合于同步硝化好氧反硝化脱氮.出水氨氮质量浓度为0.57mg·L-1,亚硝态盐氮质量浓度为125.78mg·L-1,硝酸盐氮质量浓度为O.26mg·L-1.     

基于游戏性的学龄前儿童家具设计

目的 将学龄前儿童家具的用户需求、使用场合,结合家具本身,对学龄前儿童家具设计的要点加以梳理和构建。使孩子在日常玩耍的过程中,自然借助家具游戏,促进孩子身心健康全面发展。方法分析游戏性家具和儿童健康成长之间的关联性,明确学龄前儿童家具设计与儿童游戏结合的必要性。结论 从人（用户）-物（家具）-环境（使用场合）3个方面指出并论证了学龄前儿童家具设计的关注点,探索家具的可玩性。提出了基于游戏性的学龄前儿童家具设计新思路,既要满足直接用户孩子玩伴的需求,也要满足间接用户实用性的希望,同时考虑家具的具体使用场合,真正达到陪伴孩子快乐成长的初衷。在产品设计创意的切入点上为学龄前儿童家具设计者提供帮助,促进儿童家具设计的发展。     

微波辐照促进橡椀栲胶改性的研究(续)

针对常规加热条件下对橡椀栲胶进行接枝改性的不足,将微波辐照用于橡栲胶的改性反应中,以期加快反应体系内的分子运动,减弱栲胶分子中酚类基团的阻聚作用,提高接枝反应几率及接枝率。研究了微波辐照用于栲胶改性的主要反应条件和影响规律;分别在微波加热与常规加热条件下,对橡栲胶进行接枝改性并对产物进行工艺应用试验,对比分析了产物各项性能及所鞣制坯革的各项指标,明确微波加热用于栲胶改性过程的主要控制参数及性能特点。     

皮革制品设计信息网络资源系统的研究

当今的社会，信息化高速发腱，信息化程度标忠着一个国家的生产力水平。从上个世纪90年代以来，信息技术在应用上有两个重要的发展：一是计算机开始大量融入人们的生活，标志着计算机在人类社会生活中作用的发展和     

皮革制品企业设计信息管理系统的研究

本文根据目前皮革制品企业对于设计信息的管理状况，结合皮革制品特有的设计过程，以信息系统的方法对设计信息进行科学的管理通过对信息系统的学习和相关资料的查阅阐述了系统的简单结构和功能而它也将为企业设计信息的管理带来一次重大的飞跃。     

基于物理制造单元的网络化制造资源建模研究

面向未来数字化制造模式 ,提出对企业制造资源分三层进行管理 ,即物理制造单元层、工作中心层和物理设备层 ;针对生产制造过程中各个应用环节对制造资源的需求 ,利用面向对象方法对物理制造单元从基本信息、制造能力信息、物理构成、状态信息和工装信息等五方面进行了建模研究 ;对于物理制造单元的制造能力信息分别面向逻辑制造单元和物理制造单元可加工零件类别进行建模 ;最后将该模型应用在网络化协同工艺系统和可重构制造资源优化配置平台中 ,给出了具体的应用方案。     

基于遗传算法的网络化制造单元选择问题研究

为解决网络化协同制造过程中物理制造单元选择问题,提出一种改进的基于遗传算法的物理制造单元优化选择算法。算法采用整数编码,每个染色体代表一条可执行加工路线;为获取最优的可执行加工路线,以总的运行成本、运行时间和加工质量为优化目标构造目标函数;求解过程中,在每一代种群中计算出与每个染色体相对应的成本、时间、质量指标及目标非标准化对决策的影响度,进而利用影响度因子确定群体中每个染色体对最小运行成本、最小运行时间及最优加工质量的相对优属度,再利用相对优属度构造相对适应度函数,并求取相应的适应度函数值,减小了目标非标准化对优化结果的影响。最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造单元选择的一个实例,以证明算法的可行性与有效性。     

面向复杂零件网络化制造的资源优化配置方法

为实现复杂零件网络化制造的资源优化配置,提出一种以零件工艺流程为核心的制造资源优化配置方法。该方法依据零件工艺流程,设计逻辑制造单元和逻辑加工路线,进行基于逻辑制造单元和逻辑加工路线的制造任务分解和描述。为了对逻辑加工路线配置最优的可执行加工路线,以运行成本、时间和加工质量为目标,建立多目标优化模型;在用遗传算法求解模型的过程中,每一代种群,基于影响度因子将运行成本、时间和加工质量的目标特征值矩阵转换为相对隶属度矩阵,进而以每个染色体的距优海明加权距离平方与距劣海明加权距离平方之和最小为准则,求取基于相对隶属度的适应度值。最后,以具体实例证明了该方法解决复杂零件网络化制造资源优化配置问题的可行性与有效性。