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与传统制造所生产的产品相比,3D打印产品的成本仍相对较高.因此,如何能在不牺牲打印物体表面质量的前提下通过模型优化来减少打印材料消耗,对于降低打印成本至关重要.针对这一问题,借鉴传统渐进结构优化方法,结合Von Mises应力计算,给出一种面向3D打印体积极小的拓扑优化算法.该算法通过模型力学计算所得的最大Von Mises应力与材料允许应力之比来引导模型体积减小进化,直至最大Von Mises应力达到允许应力值为止.同时,引入多分辨率技术,由粗网格再到细网格进行优化计算,有效地提高了计算效率.与现有其他给定结构模式的方法相比,该优化结果能更好地体现模型荷载受力的传递路径. 相似文献
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三维服装CAD中几何约束表达及其求解技术研究 总被引:1,自引:1,他引:0
从人体及服装的特点出发,提出三维服装几何元素的概念.采用样条曲线作为基本几何元素,归纳出服装的三种约束关系,即共点、对称和自对称关系;成为约束关系形成的基础.以三种约束关系为基础,建立了面向服装的几何约束图,有效地表达了三维服装几何元素及其相互关系;实现了一种基于约束图的约束求解方法。从而完成了构造服装及对服装的交互参数化修改,文中给出了应用实例,并将参数化方法向高层次图素如样条曲线、曲面作了推广,成功地应用于以样条曲线为几何元素的参数化服装CAD系统中,运行效果良好。 相似文献
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如何合理地确定各评价指标的主观权重是综合评价理论和实际应用中的一个关键问题.为此提出了利用心理学中的配对比较法来确定各评价指标权重的新思路.本文给出了用配对比较法计算主观权重的原理和算法,并用C语言编写程序对教学效果评价指标体系中各指标的权重进行进行计算,取得了较好的效果.该方法原理清楚,步骤简单,计算结果较为客观,在综合评价中具有很好的推广应用价值. 相似文献
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股票价格预测一直是金融领域的研究热点之一。然而,股票价格的形成机制是相当复杂的,各种因素都可能会导致股票价格的变化。为此,提出了一种基于深度学习方法并融合多源数据和投资者情绪的股票价格预测混合模型(S_AM_BiLSTM)。利用文本卷积神经网络(TextCNN)对从股票论坛中提取的投资者评论进行情绪分析,并计算情绪指数。将情绪指数(sentiment)、技术指标和股票历史交易数据作为股价预测模型的特征集,采用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)对股票的收盘价进行预测,并在此基础上加入注意力机制(attention mechanism),提高预测精度。为了证明模型的有效性和适用性,随机选取4个重点行业的股票进行实证研究。实验结果表明,与其他单一模型和不含情绪因子的模型相比,所提出的混合模型的效果更优越。 相似文献
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采用水热合成法合成了SAPO-17分子筛,通过在合成过程中添加氢氟酸和无机盐氯化钾,不仅大大缩短样品的晶化时间,还合成出高硅铝摩尔比的SAPO-17分子筛。通过XRD和SEM等表征手段考察了HF和KCl对合成分子筛的影响。采用XRD、SEM、FT-IR、NH3-TPD等方法考察了最优条件(Al_2O_3∶P_2O_5∶SiO_2∶CHA∶H_2O∶HF∶KCl=1∶1∶0.1∶1.1∶50∶0.9∶0.01)下合成的SAPO-17分子筛的物化性能及MTO催化性能。结果表明,合成的分子筛具有优异的MTO催化性能,低碳烯烃的选择性达84.03%。 相似文献