集成Moldflow与多岛遗传算法的共注成型多参数智能优化

针对聚合物共注成型过程的优化目标函数是多变量、高度非线性的复杂函数,而优化又属于多目标优化过程的特点,通过人工智能技术建立了聚合物共注成型过程的多参数多目标优化数学模型,提出了基于Moldflow和多岛遗传算法的聚合物共注成型过程的多参数智能优化算法和技术。研究结果表明：经过基于多岛遗传算法的共注成型过程的智能优化,制品的翘曲变形和残余应力分别减小了10．30％和28．38％,可明显提高共注成型制晶尺寸精度和机械强度。