改进鲸鱼算法在桁架结构优化中的应用

针对鲸鱼算法(WOA)在面对桁架结构优化问题上容易陷入局部最优和收敛精度低的缺点,在原始鲸鱼算法的基础上,引入信息熵,提出了信息熵的改进鲸鱼优化算法。信息熵本身是一种不确定的度量,利用信息熵在路径选择时调控鲸鱼搜索的范围,克服基本鲸鱼优化算法的不足,使算法的全局收敛速度得到提高。选取了2个经典的桁架结构优化问题进行求解并与其他算法对比,结果表明:基于信息熵改进的鲸鱼算法在桁架结构优化设计中优于其他算法,运行更少的迭代次数达到目标函数。     

Au-TiO_2纳米复合材料光催化性能和应用研究进展

二氧化钛由于其耐腐蚀性,对生物无毒性,高效清洁等特点,已经在众多领域得到广泛的研究。尤其二氧化钛材料具有极强的催化氧化能力,在环境污染治理和有机物降解方面得到应用。但纯的二氧化钛由于禁带较宽,只能吸收太阳光中近紫外的光线。拓宽二氧化钛的光谱响应范围,实施对可见光的吸收利用,是二氧化钛基光催化材料面临的主要问题。二氧化钛上负载的金纳米颗粒形成的Au-TiO_2复合材料不仅提高了其氧化还原能力,而且具有良好的可见光催化性能。本文综述了Au-TiO_2的光催化原理,Au-TiO_2光催化活性的影响因素及其应用。