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让智能机器人教育进入中小学 总被引:9,自引:0,他引:9
徐爱平 《机器人技术与应用》2004,(1):14-16
本文首先强调了智能机器人教育进入中小学的意义,将对我们的教育和教育改革产生深远的影响;然后分析了智能机器人教育在中小学教育中的作用,提出了让智能机器人进入中小学的方法;最后结合发展提出了我们的希望。 相似文献
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为了提高某车型黄色扶手的外观质量,降低产品使用成本,对某车型的黄色扶手进行国产化设计开发,在满足产品设计技术要求的前期下,对黄色扶手的产品结构进行优化设计,通过理论和试验研究相结合的方法,使产品的屈服点提高1~2倍,满足产品正常使用。 相似文献
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传统的数据分片方法不反映人们对事物认识所具有的模糊性。本文应用模糊方法来处理数据分片,便能较好地克服传统方法的局限性。 相似文献
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固体导弹低空头体分离的最大难题是反喷燃气流对来流流场的干扰。克服这个干扰的较好办法是增大分离速度,让其快速通过扰动区,使干扰引起的弹道偏差不致很大,本文从工程实践的角度出发,分析了头体分离对的各种受力,建立了数学模型。通过计算,给出了分离力、分离速度和碰撞冲量,为导弹设计提供了重要参数,具有工程实用价值。 相似文献
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叙述了微机安全稳定控制装置的工作原理、功能及在汉川B厂的使用情况,避免了B厂220kV线路过载,有利于系统的安全和频率的控制。 相似文献
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基于矿质元素指纹分析的陈皮产地溯源研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析不同产地陈皮中矿质元素含量的差异,结合多元统计分析,筛选基于矿质元素指纹分析技术的有效产地溯源指标,构建陈皮不同产地鉴别的判别模型。该研究采集了广东、福建、重庆3个不同产地的206份陈皮样品,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)测定了32种矿质元素含量,结合方差分析、主成分分析和线性判别分析、正交-偏最小二乘法判别分析方法建立了陈皮产地判别模型。结果表明,陈皮样品的32种矿质元素中有26种元素含量在广东与其他两个产地间存在显著差异,而其中11种元素在3个不同产地间存在显著差异。经过主成分分析,从32种矿质元素可提取出4个主成分,代表了总指标70.0%的信息。基于主成分分析,陈皮样品可根据其来源进行初步聚类。其中前2个主成分的主要变量为Dy、Sm、Gd、Pr、Nd、Y、La、Fe、Be、V、Ce、Sc、Co、P、Mo、As、Pb、B这18种元素。通过线性判别分析确定了K、P、Ca、Co、Cu、Mn、Mo、V、Ni、B、Li、Pb、As、Sr、Ti、Th、Gd、Sc、Nd、Pr、Y这21种矿质元素为陈皮的有效溯源指标,基于正交-偏最小二乘法判别分析方法建立的判别模型确定了Sc、B、Y、Co、Nd、La、Pr、Be、Gd、Dy、Sm、Mo、Fe这13种元素的重要性。2种判别分析方法构建的判别模型的交叉验证和外部样品验证的整体正确判别率均达到100%,基本实现了陈皮的产地判别,研究证明矿质元素指纹分析技术可用于陈皮的产地溯源判别。 相似文献