基于硅氧烷的XLPE电缆水树修复方法研究

交联聚乙烯(crosslinked polyethylene,XLPE)绝缘电力电缆在经过长时间运行后会发生水树老化,降低电缆绝缘强度,威胁电力系统的安全稳定运行。笔者设计了一套XLPE电缆绝缘水树修复装置,利用硅氧烷修复液对电缆试样进行了修复工作,详细介绍了修复过程并深入分析了修复机理。然后仿真对比了修复前后不同类型水树区域的电场变化,测试了修复后电缆介质损耗角正切与绝缘电阻的变化趋势,接着对电缆进行了加速水树老化实验,利用光学显微镜观察老化后XLPE绝缘中的水树生长情况。研究表明:修复液与水能快速反应产生聚合物填充水树孔隙,逐步提升电缆整体绝缘性能;生成物的介电性能与XLPE接近,能显著改善水树区域特别是尖端的电场,抑制水树的进一步生长,有效延长电缆使用寿命。     

基于多重服务范例适应性调整的服务组合

提出了抽象多重服务范例来解决服务组合问题.同时,为了提高可适应性,给出一种用来选择适合调整的服务范例的可适应性的相似度测量方法,并提出了基于调整运算子的服务范例适应性调整方法.在这些工作的基础上实现服务组合.实验表明,该方法是可行和有效的.     

科研院所、高校成果转化新材料企业的融资问题探讨

新材料产业是带动传统产业升级换代的革命性力量,新材料产业的发展对我国由"中国制造"向"中国创造"历史性转变起着至关重要的作用。我国是工业大国,已有200多种工业产品产量稳居世界首位,但由于受材料、技术、设备的限制",中国制造"     

基于时序InSAR监测的VMD-SSA-LSTM矿区地表形变预测模型研究

矿区地表形变引起的滑坡、塌陷等灾害对矿山安全生产造成了极大影响，因此对地表形变进行预测对于矿山安全开采和灾害预警预报具有重要的现实意义。采用时序InSAR技术获取矿区面域式地表形变数据，结合变分模态分解算法(VMD)对其进行分解，通过构建麻雀优化算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的预测模型，对分解后的形变分量进行综合预测；以云南省玉溪市大红山矿区为例，利用该模型对其地表形变进行了预测，结果表明：VMD算法在一定程度上可以解决矿山地表形变数据时序特征复杂且难以直接分析判别的问题；SSA-LSTM预测模型通过智能搜索算法自动寻找预测网络模型超参数，有效减少了人为因素对模型预测效果的干扰，模型预测结果的决定系数R²均大于0.96;同时，该模型采用“多维输入”的方式训练模型，提高了训练效率；该模型在预测精度、训练效率等方面均取得了较好的效果。采用VMD-SSA-LSTM预测算法对时间序列InSAR监测下的形变数据进行分析能有效预测矿区地表形变，可为矿山安全生产管理提供参考。     

高温高气压下XLPE电缆电树枝生长规律及局放特性

交联聚乙烯(XLPE)绝缘材料电热老化产生的气体会在电缆绝缘层产生局部高气压,为了研究不同温度下气压对电缆电树枝发展特性的影响,以XLPE短电缆为样品搭建试验系统,研究了不同温度下气压作用在绝缘层内壁时电缆电树枝的生长规律及其局部放电特性。分析实验结果可知:低温下XLPE处于玻璃态,局放初期材料保持了良好的机械性能,气压的升高对局放引发和生长初期无影响。局放后期,剧增的局部放电使插针区域软化,在气压作用下产生形变,电树枝沿应力集中区迅猛发展;高温下XLPE处于高弹态,自由体积分数增加,气压越高绝缘材料受到的轴向拉力越大,材料电气性能下降越明显,电树枝越易引发。高温高气压下XLPE电缆的绝缘性能下降明显,电缆稳定运行受到严重威胁。     

基于硅氧烷的XLPE电缆水树修复方法研究

交联聚乙烯(crosslinked polyethylene,XLPE)绝缘电力电缆在经过长时间运行后会发生水树老化,降低电缆绝缘强度,威胁电力系统的安全稳定运行。笔者设计了一套XLPE电缆绝缘水树修复装置,利用硅氧烷修复液对电缆试样进行了修复工作,详细介绍了修复过程并深入分析了修复机理。然后仿真对比了修复前后不同类型水树区域的电场变化,测试了修复后电缆介质损耗角正切与绝缘电阻的变化趋势,接着对电缆进行了加速水树老化实验,利用光学显微镜观察老化后XLPE绝缘中的水树生长情况。研究表明:修复液与水能快速反应产生聚合物填充水树孔隙,逐步提升电缆整体绝缘性能;生成物的介电性能与XLPE接近,能显著改善水树区域特别是尖端的电场,抑制水树的进一步生长,有效延长电缆使用寿命。     

SO_2在磷酸盐离子液体中的吸收/解吸

合成了1-丁基3-甲基咪唑磷酸二丁酯和1-乙基3-甲基咪唑磷酸二乙酯两种磷酸酯类离子液,而且考察了SO2在其中的吸收/解吸特性。发现这两种离子液对SO2均有很好的吸收性能,在25℃、101kPa条件下其吸收容量高达每摩尔离子液吸收2.8mol和2.7mol SO2。此外,通过吸收/解吸实验发现其吸收容量没有明显变化,说明这类离子液对SO2的吸收有较好的稳定性。使用FTIR和1 H NMR对吸收SO2前后的离子液微观结构进行了表征,分析发现其对SO2的吸收是纯物理吸收。与本课题组之前所合成的[Bmim][PF6]和[Emim][BF4]相比,所合成的磷酸酯离子液有更高的吸收容量,这是因为离子液中磷酸盐阴离子(O=P-O)中氧原子上的自由电子与二氧化硫的路易斯酸性硫相互作用促进了吸收能力。     

使用范例推理的服务组合方法研究

为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题，提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率，研究了一种基于范例推理的web服务组合方法。该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段，并且将现有的服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中，设计适当检索，修改，重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成，并提交服务执行引擎处理，实现自动服务组合。通过与其他方法的对比试验与定性分析结果表明基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能够有效减少服务组合的代价，提高服务组合的成功率和效率。     

使用范例推理的服务组合方法研究

为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题，提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率，研究了一种基于范例推理的web服务组合方法。该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段，并且将现有的服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中，设计适当检索，修改，重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成，并提交服务执行引擎处理，实现自动服务组合。通过与其他方法的对比试验与定性分析结果表明基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能够有效减少服务组合的代价，提高服务组合的成功率和效率。     

基于阶层式语义范例推理的服务组合方法研究

为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题和提高服务组合的可重用性、准确性并减少服务组合的代价,提出了一种基于阶层式语义范例推理的自动服务组合方法。该方法先通过设计适当的语义服务范例描述语言来描述不同类型的服务范例,然后构造阶层式的服务范例,在此基础上通过服务范例的相似度测量与选择机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成或引用,实现服务组合。通过与其他服务组合方法的对比实验与定性分析证明,基于语义范例推理的服务组合方法是可行和有效的。