我国建筑涂料技术的现状与展望

简要叙述了我国建筑涂料产品技术的发展历程、现状及发展概况,展望了我国建筑涂料的未来发展以及需要重视和关注的一些问题。     

MicroCT图像中周围神经束轮廓的建模

针对周围神经MicroCT图像中非分裂/合并阶段神经束轮廓的模型难以构建的问题,在建立神经束轮廓离散控制点数据集的基础上,提出了一种采用3阶准均匀B样条曲线拟合神经束轮廓的方法.方法以Dice系数为评价指标,探索模型中合适的控制点数目,以豪斯多夫距离作为轮廓建模误差的评价指标,度量所有神经束轮廓建模的精度.实验结果表明...     

神经切片图像中识别定位线断面的研究

识别在神经切片图像中的定位线断面是实现神经切片图像配准的前提。在分析了定位线断面特征的基础上,提取了定位线断面的特征集合并计算了先验概率和类概率密度函数,设计了二值数据的贝叶斯分类器,再用该分类器识别神经切片图像中的定位线断面,得到定位线断面中心像素坐标。实验表明,采用二值数据的贝叶斯分类器识别准确率可以达到90.5%,其识别精度与神经网络识别方法相同,但是识别速度显著快于神经网络识别方法。这为后续进行神经切片图像的配准奠定了基础。     

周围神经MicroCT图像中神经束轮廓获取

目的 采用不同染色方法获得的周围神经标本经过MicroCT扫描后,会获得不同效果的神经断层扫描图像。本文针对饱和氯化钙染色、无染色方法获得的两种周围神经MicroCT图像,提出一种通用的方法,实现不同染色方法获得的周围神经MicroCT图像在统一架构下的神经束轮廓获取。方法 首先设计通用方法架构,构建图像数据集,完成图像标注、分组等关键性的准备环节。然后将迁移学习算法与蒙皮区域卷积神经网络（mask R-CNN）算法结合起来,设计通用方法中的识别模型。最后设计多组实验,采用不同分组的图像数据集对通用方法进行训练、测试,以验证通用方法的效果。结果 通用方法对不同分组的图像数据集的神经束轮廓获取准确率均超过95%,交并比均在86%以上,检测时间均小于0.06 s。此外,对于神经束轮廓信息较复杂的图像数据集,迁移学习结合mask R-CNN的识别模型与纯mask R-CNN的识别模型相比较,准确率和交并比分别提高了5.5% 9.8%和2.4% 3.2%。结论 实验结果表明,针对不同染色方法获得的周围神经MicroCT图像,采用本文方法可以准确、快速、全自动获取得到神经束轮廓。此外,经过迁移后的mask R-CNN能显著提高神经束轮廓获取的准确性和鲁棒性。     

推进专题教育 将“三严三实”要求落到实处

"三严三实"是党的思想和作风建设的内在要求,也是企业建设强有力领导班子、提升经营管理水平的核心驱动力。以中国江苏国际经济技术合作集团有限公司推进专题教育为例,阐述"三严三实"思想内涵,介绍落实具体要求促进企业发展的主要做法。     

水性塑料乳液的合成及应用研究

以阴、非离子复合乳化剂为乳化体系,以NMA为自交联单体,以IBOMA为特种单体,采用种子乳液聚合方法制备了水性塑料乳液,并配制了水性铝粉漆。研究了复合乳化剂体系,NMA,IBOMA,T_g值对水性塑料乳液及水性铝粉漆性能的影响。     

周围神经MicroCT图像中神经束轮廓获取算法的改进

采用原始的蒙皮区域卷积神经网络(Mask R-CNN)获取周围神经MicroCT图像中的神经束轮廓时存在收敛慢、精度低等问题.首先构建两个数据子集,然后提出一种密集连接型网络结构,提取神经束区域特征.此外,改进目标检测部分候选框的得分评价规则,并结合迁移学习策略改进原始算法的训练方式.采用准确率和交并比指标评价算法的准...