基于大数据的电网设备供应商管理评价方法

质量过硬、价格合理的电网设备直接关系到电力系统安全稳定运行，而供应商是其中的关键环节。文章将大数据理念和方法应用到电网设备供应商管理评价领域中，构建了基于大数据的供应商管理评价模型框架，重点从电力设备产品属性和供应商属性2个维度提取31项供应商分类指标体系，将主观赋值法和层次分析法相结合，从而实现对不同供应商的科学评价和分类。基于应用实例的试验结果表明，所提方法能够为电力企业采购部门制定采购方案，完善供应商管理提供有力支撑。     

基于电力大数据的分布式电网异常负荷动态检测方法

电网负荷数据基数大、分布范围广,且其异常状态检测复杂度高。提出一种基于电力大数据分布的电网异常负荷动态检测方法。采用非线性回归方程,估计中心负荷权重,并分割动态检测区域。采用状态估计法结合参数平滑对异常的负荷数据进行状态估计,并利用自回归滤波（extended Kalman filter,EKF）剔除噪声数据。计算负荷数据的近相似系数,划分异常数据域,设定分布概率较高的数据为异常负荷数据。通过观测负荷数据与异常域中心之间的关联性,判断负荷是否存在异常问题。仿真实验结果表明：高信噪比环境下,该方法检测异常负荷数据的最大特征量为160条;低信噪比环境下,异常负荷数据的最大特征量为158条,且峰值出现在节点51—节点120的位置。检测出的负荷数量均超过电网最大阈值,说明所提方法能够精确检测出异常负荷,且能够完全包含真实阈值,检测的全面性可高达100%。     

化妆品电子商务监管模式探索

通过对我国化妆品电子商务业态监管模式及现状进行调研,梳理了化妆品电子商务监督管理体系,通过对北京市食药监管人员的调研,分析了监管工作内容、问题与难点并提出相应的监管政策建议。