《东南亚》课件制作综述

特色与亮点《东南亚》课件综合运用了多种表现方式,集趣味性、知识性、探究性于一体,最大程度地吸引了学生的注意力,有效调动了学生的学习积极性,增强了学生的自主探究及表达能力,提高了学生的小组合作能力,变枯燥的说教式地理学习为小组合作的自主学习.     

聚四氟蜡粒径对热镀铝锌钢板耐指纹涂层疏水、摩擦磨损与加工成型性的影响

为了改善热镀铝锌钢板表面耐指纹涂层的耐磨与加工成型性能,在其耐指纹处理剂中添加了不同粒径的聚四氟蜡制备涂层,研究了不同聚四氟蜡粒径时涂层的疏水性能,并利用表面性能分析仪和拉延设备考察了在室温及高温(100℃)下不同粒径聚四氟蜡时热镀铝锌耐指纹钢板的表面动摩擦系数和加工成型性能,并用三维视频显微镜分析了耐指纹钢板表面划痕形貌及深度。结果表明:在室温及高温下,聚四氟蜡的加入能够降低耐指纹钢板表面的动摩擦系数,还能提高耐指纹钢板表面的抗磨损性和加工成型性;聚四氟蜡的粒径对耐指纹钢板表面性能有较大影响,室温下随着聚四氟蜡粒径的增加,耐指纹钢板表面的动摩擦系数增大,抗磨损性和加工成型性逐渐降低;高温下当聚四氟蜡粒径增至一定后继续增加时,耐指纹钢板表面性能的变化趋势与室温时的一致。     

高能耗企业生产与能耗耦合建模软件的设计与开发

针对高能耗企业生产能耗耦合建模的问题和能源流、物料流、控制流和排放流,四流合一的模型设计理念,设计开发了企业生产与能耗耦合建模软件.依据工厂实际调研需求和面向对象的分层模块化设计方法,首先给出了软件的总体设计框架,然后详细介绍企业生产与能耗耦合建模软件的各个功能模块开发关键技术.     

江西省道路照明节能减排综合技术研讨会在广东省番禺召开

根据省厅城建处领导的要求及道路照明专业委员会2008年3月主任会议确定的工作安排,道路照明专委会于2008年7月11日组织了全省地县市路灯管理单位赴广东省番禺参加节能减排综合技术研讨会。     

二噁英催化分解催化剂研究进展

二噁英(PCDD/Fs)是一类剧毒的大气持久性有机污染物.热催化分解法是高效分解二噁英的主要技术手段,而催化剂是二噁英热催化分解的核心.文中从各种不同种类催化剂的催化机理及研究情况,综述了近年来催化分解二噁英催化剂的研究进展.重点讨论了钒基、锰基、铈基以及贵金属催化剂催化分解二噁英的研究现状,阐述了催化剂的催化分解机理...     

Modbus协议在DCS通信中的应用

文章在分析Modbus协议及其通信原理的基础上，结合工程实际，提出了一种利用Windows串行通信技术和Modbus通信协议实现一般PC工作站与新华控制公司（XDPS400）、西屋控制公司（Ovation）DCS系统的通信方法。经实践证明具有通信可靠、投资少的特点。     

冷轧薄钢板磷化发蓝问题的原因及对策

冷轧薄钢板在使用时出现三种形态的磷化发蓝缺陷；点状，条状及整个磷化面蓝色，其原因主要有以下几种，钢板的化学活性高，催化剂的浓度高以及磷化段入口处磷化液流量小等，通过作相应的调整，获得了合格的磷化膜。     

虚拟企业伙伴选择评价指标体系研究

在虚拟企业的组建过程中,伙伴选择是一个十分重要的问题.本文分析了虚拟企业伙伴选择评价与供应商绩效评价和企业性能评价的不同,然后提出了评价指标体系建立的原则,并在此基础上建立了评价指标体系,最后给出了评价算法.     

低黏度效应聚合物降滤失剂的合成与性能评价

为降低降滤失剂对钻井液黏度的影响,采用丙烯酰胺、N-乙烯基吡咯烷酮、2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸、烯丙基聚乙二醇为主要单体,合成了聚合物降滤失剂GZ-1,用红外光谱对GZ-1 的结构进行了表征,研究了GZ-1 对钻井液流变性能和滤失性能的影响,通过环境扫描电镜分析了GZ-1 对钻井液滤饼微观形貌的影响。结果表明,合成的GZ-1 含有设计的官能团,黏均分子量适中（22.9 万）,1.6% GZ-1 水溶液的黏度仅为7 mPa·s;随着GZ-1 浓度增加,聚合物钻井液的滤失量逐渐降低,钻井液的表观黏度（AV）和塑性黏度（PV）小幅增加,基浆在加入1.6%GZ-1 后的AV 和PV 增幅分别为1.7 和1.5 倍,180℃老化16 h 后的增幅分别为1.1 和2.7 倍;加入重晶石提高聚合物钻井液密度时未出现黏度激增现象;GZ-1 可使钻井液滤饼更为致密,有效抑制黏土颗粒的聚结作用。GZ-1 可抗180℃高温,增黏作用小于常用降滤失剂JT888和SY-3,对钻井液黏度的影响较小。图6 表4 参14     

小波包分析和神经网络在风电机组变频器故障诊断中的应用

由非线性电力电子装置组成的风力机变频器一旦发生故障,其故障特征信息不容易被提取和识别。为此,提出了一种基于小波包分析和Elman神经网络的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电力电子装置电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网络的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障识别和定位。以典型的风力机交—直—交变频器为例,在Matlab软件下建立电路模型对一次侧故障进行仿真实验,结果表明采用该方法可以快速、准确地完成故障诊断。