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针对非线性预测控制中,系统建模和目标函数求解的问题,提出了一种基于粒子群优化的非线性预测控制策略(PSO-NPC)。首先,将时间因素引入到即时学习算法中,提高了基于即时算法的最小二乘支持向量机(LS-SVM)对非线性系统的建模精度。其次,针对单目标优化的常规PSO-NPC算法不足之处,将系统的第一步预测和最后一步预测输出作为主要优化目标,提出了多目标粒子群优化的非线性预测算法。最后,将目标函数中的误差权重作为粒子群优化的目标,根据系统耦合程度自适应调整误差权重,消除了系统回路之间耦合。仿真结果验证了改进算法的可行性和有效性。 相似文献
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针对非线性预测控制中目标函数求解的问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化的非线性预测控制策略(MOPSO-NPC)。首先,针对基于单目标优化的非线性预测控制算法(SOPSO-NPC)不足之处,将多目标粒子群优化的思想融入了非线性预测算法中。其次,将参考点和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于偏好信息的混合动态引导策略。最后,利用g-dominance进行全局最优粒子的选取,提高了搜索的效果。该算法被应用在结晶器控制系统中,仿真结果证明了提出算法的可行性。 相似文献
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为了更有效地利用电力线进行载波通信,在建立了电力线信道噪声模型及衰减模型的基础上,选取不同支集长度的小波基函数,采用复数全小波包多载波调制方法对电力线信道模型的数据通信进行了仿真,分析了选择不同的小波基函数对仿真结果的影响。仿真结果表明,基于小波的多载波技术要比现行的基于傅里叶变换的多载波技术更加适合载波通信,同时,选取不同支集长度的小波基函数会对通信误码率产生影响。 相似文献
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基于滑模的多变量广义预测解耦控制 总被引:1,自引:1,他引:0
针对多变量控制系统的耦合问题,将广义预测控制和滑模控制结合起来,提出一种基于滑模的多变量广义预测解耦控制方法.首先把m个输入n个输出的多变量耦合系统分解成m个输入单个输出子系统,再通过对子系统输出预测得到滑模切换函数值,求解开环优化求得控制律,最后通过仿真实验表明,该控制方法对多变量耦合系统的控制是正确有效的. 相似文献
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VB和MATRIXVB在虚拟示波器中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍使用VB6.0和MATRIXVB混合编程来实现虚拟示波器的一种方法,从而使虚拟示波器的实现更加灵活,功能也更加强大。 相似文献
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一种实现文件分割与组合的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了使用VB6.0对海量文件进行分割,然后在目的地进行组合的方法,进而实现大型文件、软件的快捷转移。借助于VB对二进制文件易操作性,可以将文件轻松进行分割成多个设定大小的二进制文件并且另外生成一个文件用来记录分割后的文件数量。当在目的地进行组合时,分别打开分割的二进制文件并将文件内容写入同一个文件内从而实现了文件的组合。该方法使用VB编程,容易实现,程序代码短小,交互性较好。 相似文献