多通道噪声和振动测试分析系统

设计了一个利用DSP系统、USB接口和笔记本电脑,实现对机械噪声和振动进行多通道数据采集与分析处理的系统,克服了常用的单一信号分析的不足.通过设计DSP信号测试分析软件,实现了实时机械状态监测与故障诊断,使用十分方便.     

汽轮机组振动事故原因分析

罗马尼亚国家生产的ＡＳＬ－１２－１型汽轮机组在锦西化工总厂运行的十几年中，出现过几次机组振动现象。本文分别介绍该机组几次的振动情况、分析原因及修复过程。共同探讨、提高对机组的事故判断、分析能力及修复技能。     

生物滴滤池处理污水与臭气的研究进展

结合生物滴滤池的优点和最近几年国内外的研究进展及工程实例,提出采用生物滴滤池同步处理城市污水和臭气的建议,并指出了今后的研究方向.     

半空心钢骨混凝土转换梁设计应用

在梁式转换层结构中,采用钢骨混凝土构件作为转换大梁可以有效减小构件截面尺寸,文中针对具体工程,根据规范规定以及现有研究成果,采用半空心钢骨混凝土转换梁结构,取得了良好的经济技术效益。     

基于深度卷积神经网络的行人检测

行人检测一直是目标检测研究与应用中的热点。目前行人检测主要通过设计有效的特征提取方法建立对行人特征的描述,然后利用分类器实现二分类。卷积神经网络作为深度学习的重要组成,在图像、语音等领域得到了成功应用。针对人工设计的特征提取方法难以有效表达复杂环境下行人特征的问题,提出采用多层网络构建深度卷积神经网络实现对行人检测的方法。系统分析了卷积神经网络层数、卷积核大小、特征维数等对识别效果的影响,优化了网络参数。实验结果表明该方法对于行人检测具有很高的识别率,优于传统方法。     

生物滴滤池滤料分层分段去污特性试验研究

制4组各分为3层生物滤池反应柱,分别填装火山岩、陶瓷鲍尔环、多面空心塑料球和聚丙烯整装滤料,研究了每组反应柱中各层滤料以及每层中各段滤料在处理校园生活污水时各自的去污特性。结果表明,火山岩滤料在降低污水中各污染物指标的性能最强,其次是陶瓷鲍尔环和多面空心塑料球,聚丙烯整装滤料对所有污染物指标的去除效果都最差;就单层滤料而言,其对水中COD、氨氮和TP的去除主要集中在前60 cm段,对TN的去除主要集中在后20 cm段。     

基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换

小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置-速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时,采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时,通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类效果.实验证实本文算法的有效性.     

基于9轴姿态传感器的CNN旗语动作识别方法

区别于传统光纤传感器、图像识别和Kinect深度图像的旗语动作识别方法,提出了一种基于9轴姿态传感器的旗语动作识别方法。该方法通过佩戴在手腕处的9轴姿态传感器来采集旗语动作的3轴加速度、3轴角速度以及3轴磁偏角数据;在运用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)分类模型的基础上对其中的数据进行预处理,并通过分类识别算法对其进行改进;在数据预处理阶段,利用小波分解与重构函数对采集到的9轴数据进行高频去噪和低频信息提取,通过时间序列加窗进行分割处理,对各动作样本进行维度和长度统一;在特征提取阶段,采用构建的双卷积层、单池化层、单全连接层网络模型对重构数据进行特征提取;在分类识别阶段,提出一种CrossEntropy-Logistic联合损失函数来对5种动作进行迭代训练。实验结果表明,所提方法利用detcoef小波分解与重构函数对信号进行低频细节系数提取并采用一维CNN对降噪后的数据进行特征提取,通过CL联合损失函数对预测损失值和预测概率进行融合,分析所得到的训练准确率与测试准确率,在与各类方法的对比中取得了最高值,其平均训练识别率可达99%以上,测...     

我厂氯碱装置今后节水措施

锦西化工总厂氯碱分厂在单一装置的合理用水方面做了一定的工作，但总体上合理用水尚显不足，其主要问题是现有的用水仅局限于单一装置工艺本身改造，而其总体性远末达到合理用水的标准，因此，如何把小的块块拼成一个完整的、综合性的有机整体是我厂氯碱装置合理用水、科学用水的课题。在未来合理用水课题中，我们拟将整个氯碱分厂用水系统，根据用水工艺条件要求做出水平衡，进一步作详尽分析，把各装置按其需量和地理位置有机的结合起来，建立新的用水供水网络，以达到节约用水目的。由于氯碱分厂南北厂区距离较大，且有中央马路障碍，因…     

基于DSP的便携式故障智能诊断系统

便携式故障智能诊断系统运用DSP对机械设备运行中的噪声和振动信号实时分析,并将分析诊断结果通过LCD显示,还可利用DSP的USB接口将信号数据及其分析结果传输到计算机中.该系统具有快速诊断、低功耗等特点,满足了现场维修的实际需要.