间歇生产过程的R调节学习控制

针对间歇生产过程迭代学习控制难以进行跟踪性能分析的难题,本文提出一种变R调节迭代学习控制算法,借鉴经典控制理论定义有界跟踪和零跟踪概念.以此研究能够让系统输出误差达到零跟踪的迭代学习控制策略,并严格地证明了算法的性能,得出可以通过调节权值R使过程产品质量的误差收敛到与模型精度相关联的有界区域的结论,为相关理论结果实施于实际间歇过程提供了理论依据.     

中国传统文化对园林建筑的影响分析

古园林建筑中,承载的中国传统文化,所以能流芳百世,传承千年。到当下,在园林建筑中,依然能见到中国传统文化的背影。今后,传统文化在园林建筑上的体现,更应持续传承下去,展现出更多的现代建筑文化活力。分析中国传统文化对园林建筑的影响,在此基础上,警示世人尤其一线园林建筑设计者要传承传统文化,注意对中国传统文化的创新设计、深入学习并了解中国传统文化、增强传统文化的自尊心和自信心,将中国几千年的优秀文化理念在园林建筑设计中传承下去。     

一种间歇过程产品质量迭代学习控制策略

针对基于迭代学习控制的间歇过程产品质量优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,以数据驱动的神经模糊模型为基础,提出一种新颖间歇过程的产品质量迭代学习控制方法。通过在优化算法中加入了新的约束条件,改变了最优解的搜索空间范围,从而使产品质量在批次轴上收敛,并创新性地对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。在理论研究的基础上,将提出的算法用于间歇连续反应釜的终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。     

搜索空间逐步平滑技术的分析与应用

系统分析了搜索空间逐步平滑策略的可行性.在离散的情况下,分析了搜索空间逐步平滑法在离散问题中的应用,并与没有经过平滑技术处理过的遗传算法的运行过程进行了比较,得出搜索空间逐步平滑法收敛效率更高.     

间歇过程的全局收敛性神经模糊模型

为了克服难以获得间歇过程的精确数学模型这一难题,本文采用一种具有非线性模糊规则后件的模糊 神经网络建立间歇过程的模型,在此基础上提出一种基于Lyapunov 方法的全局收敛性参数学习算法,并给出了严 格的数学证明．本文提出的算法具有较好的非线性逼近和参数自学习能力,为间歇生产过程的建模提供了一条新途 径．最后,将提出的神经模糊模型用于一个典型间歇过程的建模研究中,仿真结果表明了该算法的有效性,体现了 模型潜在的实用价值．     

基于无约束迭代学习的间歇生产过程优化控制

针对基于迭代学习控制的间歇过程优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,本文基于数据驱动的神经模糊模型提出一种新颖的间歇过程无约束迭代学习控制方法,通过调节因子的变化去除了约束条件,使控制轨迹在批次轴上收敛,并创新性地对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。在理论研究的基础上,将本文提出的算法用于间歇连续反应釜的终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。     

基于微粒群优化算法的间歇过程迭代学习

在实际的间歇过程优化控制中面临着模型参数不确定性的问题,并且基于梯度的优化控制技术在处理具有多个局部极值的目标函数时,往往会陷入局部极值点.针对该问题,提出一种基于微粒群优化算法的间歇过程产品质量迭代学习策略.结合间歇过程产品质量控制问题的特点和各种约束条件,利用微粒群优化算法在非线性问题求解及大尺度空间搜索上的优势,...     

一类间歇生产过程的迭代学习控制算法及其收敛性分析

针对基于迭代学习控制的间歇过程产品质量优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,并且考虑到实际生产中存在外部干扰和不确定因素的影响,本文对间歇过程模型参数动态更新问题进行了分析,建立了间歇生产过程产品质量的神经模糊(NF)预测模型,提出了一种新颖的批次轴参数自适应调节算法。在此基础上,构造了一种基于数据驱动的间歇生产过程产品质量迭代学习控制算法,并对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。最后,将本文提出的算法用于一类典型的间歇过程终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。     

优质水稻栽培技术及病虫害防治措施

考虑到剑川县弥沙乡特殊的地域环境,可选栽的水稻品种多种多样。但是,无论是何种水稻品种,其优质高产栽培技术要点无非这几点:优选高产品种,做好种子处理;做好播种育秧,适时移栽定植;优化田间管理,满足水肥营养,同时,还应做好水稻病虫害的防治管理,以确保水稻高产长势,营造好的高产环境。