基于粗糙集理论的电子镇流器故障诊断方法

将粗糙集理论引入电子镇流器的故障诊断,提出了一种基于粗糙集理论的电子镇流器故障诊断方法.通过对论域进行降维,大大降低了计算复杂性.在此基础上通过属性约简和值约简,导出了有用的诊断决策规则.实例分析表明,将粗糙集理论应用于镇流器故障诊断,可得到清晰、简明的诊断规则,提高了故障诊断的能力,对进行在线质量控制具有实际应用价值.     

粗糙集理论在注塑件熔接痕分析中的应用

采用粗糙集理沦中的决策分辨矩阵,分析了注射成型过程中工艺参数和结构参数对注塑件熔接痕的影响.利用决策分辨矩阵消除信息系统中的冗余属性,找出影响熔接痕的关键因素,通过值约简,提炼出判断熔接痕的决策规则.研究结果表明,这种新的判断方法可简化复杂的分析过程,具有一定的实际应用价值.     

微流控技术制备ZnO纳米棒及生物荧光检测性能研究

本研究设计并制备了一种微流控芯片并在其中水热合成了氧化锌(ZnO)纳米棒。利用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)研究了合成条件对ZnO纳米棒的形貌和晶体结构的影响。结果表明, 在微流控芯片中可制备得到致密的ZnO纳米棒, 其直径和长度随加热方式和制备时间的变化而改变。对比研究不同加热方式制备的ZnO纳米棒阵列检测异硫氰酸荧光素标记的羊抗牛IgG的性能, 发现局部加热方式制备的ZnO纳米棒检测荧光素标记蛋白的性能更佳, 在10 pg/mL~1 μg/mL范围内线性良好, 相关系数为0.99209。在此基础上, 用局部加热制备的ZnO纳米棒检测人甲胎蛋白(AFP), 其最低检测限可达1 pg/mL。这些结果表明, 微通道中合成的ZnO纳米棒适用于多通道荧光检测。     

一种基于粗糙集理论的决策规则提取方法

粗糙集理论是一种新兴的数学工具,用于分析、处理不确定或不完整的复杂信息,适合于从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在有用的规律。提出了一种基于粗糙集理论的决策规则提取方法,通过重要度分析和属性约简,找出影响决策属性的关键因素。通过值约简,得出决策规则。运用该方法对大学生自主学习风气与能力培养之间的关系进行研究,实例分析表明,这种新的方法具有实际应用价值。     

粗糙集理论在注射成型中的应用

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的新型数学工具。运用粗糙集理论对塑件在注射成型过程中常见的成型不足问题进行分析,通过属性约简,找出影响塑件成型质量的关键因素,提炼出对判断成型塑件结果有重要意义的决策规则。研究结果表明,粗糙集理论用于塑件注射质量分析可简化复杂的影响因素,找出更为清晰简明的判断规则。     

工艺参数对注塑成型质量影响的粗糙集分析

用粗糙集理论,分析了注塑成型过程中工艺参数对成型不足问题的影响。通过属性约简和值约简,找出影响成型质量的关键因素,从而得到判断成型结果的决策规则。实例分析表明,这种新的诊断方法提高了故障诊断能力,减少了诊断时间,具有实际工程应用价值。