虚拟仪器环境下热分析仪器系统开发

介绍用虚拟仪器技术开发热分析仪器数据采集、数据分析系统的新方法 ,提升了老式热分析仪器的数据处理能力。利用LabVIEW图形化开发环境 ,实现系统的模块化设计、图形化显示及数据处理。采用串行口通讯方法进行实时数据采集与控制 ,提高仪器实验的可靠性     

浅谈景观建筑美学

景观美学是环境美学的重要内容，景观无处不在，我们设计各类景观时，总体布置要与整个建筑群统一考虑与建筑物形成一个统一的协调的整体同时符合建筑美学的原则，尤其是应当使之符合形式美的基本法则相一致。     

浅析TJ—75型土法改良焦炉

<正> 一、TJ-75型炼焦炉简介 1.炉型来历该炉是根据1975年美国的一顶专利,经太原煤气化公司引进,又经山西十几家企业不断改进、完善而定型的土焦改造过渡性倒焰式焦炉。 2.该炉炼焦的工艺过程及原理经夯实捣固的炼焦原料煤,在密闭的炉腔内受热产生挥发分,并燃烧,靠烟筒的吸力将媒体上部的煤气和燃烧废气自墙内的下行烟道集中到炉体底部燃烧室进行二次燃烧,经充分燃烧的洁净烟气由副、主烟道经高烟囱集中排放,无副产回收。 3.特点     

网络平台道路货物运输调度方法实现

集约整合和科学调度车辆、站场、货源等零散物流资源,有效解决了传统货运业运输成本高、效率低、抗风险能力差等问题。利用网络平台开发与硬件研发等方法,完成对接承运平台的司机端App的开发与应用,解决货物运输不能实时卫星监控问题;解决司机不能实时匹配货源问题;解决货运司机、货运车辆、货物和运输目的地等数据不能实时更新问题;解决货运过程不能实时反馈与货物运输大数据精准服务问题。     

惯性稳定平台单神经元/PID自适应复合控制与参数优化

针对成像载荷对惯性稳定平台高稳定精度控制的要求,提出一种基于改进型细菌觅食优化算法的单神经元/PID自适应复合控制方法。首先将单神经元与PID控制结合组成单神经元/PID自适应复合控制器,实现惯性稳定平台自适应控制,提高系统控制精度;其次,针对传统试凑法难以获得控制器最优控制参数的不足,采用改进型细菌觅食优化算法对复合控制器进行参数寻优,实现控制参数最优化;最后,对提出方法进行仿真分析和实验验证。实验结果表明:采用参数优化的单神经元/PID自适应复合控制后,稳定平台稳定精度和扰动抑制能力都得到明显提高,静基座和动基座条件下角位置误差分别为0.003 8°和0.290 4°,与传统PID控制相比分别提高19.1%和39.9%。     

主板的处理器供电技术解析

电源的稳定性决定着主板的性能,在设计过程中,针对电源部分进行仔细的测量和验证以保证产品的品质,电源的规范会随着平台的发展不断变化,厂家也会针对各种平台,各种产品设计出各种层次的方案,基本的原理都是源自开关变换器拓扑-Buck-boost拓扑,只是在整个回路的设计、与平台的接口、设计的界面、功能等方面有所改变.     

社会转型新时期高校体育教育环境的发展研究

我国改革开放和市场经济的发展,极大地促进了社会主义现代化事业的进步。与此同时,体育事业得到了较大的发展。在这场社会变革中,体育环境发生了很大变化。高校大学生是国家体育的后备军,其体育环境的变化将直接影响到我国的体育后备人才,因此,本文对高校体育环境的变化进行分析,希望能为今后提出相应的改进措施提供帮助。     

汾河水库控制流域径流突变及其驱动因素分析

针对目前汾河入黄径流锐减的问题,基于汾河水库控制流域1960-2013年54年的径流资料,采用MannKendall法和滑动T法相结合对径流时间序列进行突变检验,探究了流域径流阶段性变化规律,并建立双累积曲线模型定量计算了驱动因素降水和人类活动对径流减少的影响量。结果表明:(1)汾河水库控制流域内静乐站和上静游站径流均呈现减少趋势;(2)流域内静乐站径流序列突变年份为1979年,上静游站为1982年;(3)人类活动是该流域径流减少的主要因素,占径流减少总影响量的84.48%,静乐站和上静游站的降水对径流影响率分别为15.62%和14.95%,人类活动的影响率分别为84.38%和85.05%。     

轻小型无人机云台机电多目标优化

轻小型多旋翼无人机云台是一种复杂机电伺服系统,要求兼具轻质量与快响应等机电特性。本文针对传统方法在机电伺服系统中设计的不足,以轻小型多旋翼无人机云台为研究对象,提出一种针对系统带宽的机电多目标优化设计方法。方法中,系统结构部分通过灵敏度分析得到7个尺寸设计参数,并以一阶模态和质量为目标进行优化;系统控制部分以速率环和位置环控制器参数为设计变量,并以上升时间、调节时间和绝对积分误差(Integral Absolute Error,IAE)为目标进行优化。在优化设计中,将近似模型与多目标遗传算法相结合,以降低优化复杂度、并提高优化效率及全局寻优能力。对方法进行仿真分析,结果表明:相比初始结构系统和控制系统模型,采用机电多目标优化设计方法后,结构部分质量降低了8.8%,控制部分IAE型积分误差、调节时间及上升时间等主要性能参数分别降低了54.8%、81.9%和53.4%。最后采用锤击法对云台结构进行模态实验,实验得到的一阶模态频率与优化结果的误差为13.4%。说明提出方法可有效实现云台系统机电总体多目标优化。