水力条件对絮凝剂絮凝效果的影响

对比了三氯化铁、聚合氯化铝(PAC)和硫酸铝3种常用的絮凝剂在不同水力条件下的絮凝除浊效果,得到了3种絮凝剂在相同水质条件下达到最佳絮凝效果对应的反应速度梯度G值,在此基础上讨论了3种絮凝剂在不同反应时间对絮凝效果的影响.发现在絮凝剂投加量相同的条件下,反应时间越长,絮凝效果越好.     

基于改进长短期记忆网络的需求响应分布式拒绝服务攻击识别方法

为保障需求响应信息正常交互，确保需求响应工作在各地安全开展，设计一种电力需求响应信息交互下改进的长短期记忆网络识别和检测分布式拒绝服务攻击方法，适用于多类别多特征形式下的需求响应交互流量中的分布式拒绝服务攻击检测分类。首先介绍一种需求响应信息交换规范支持下的电力需求响应流量特征的分类遴选机制；其次，为实现识别需求响应交互系统内部双向流量，引入高斯误差线性单元，建立基于改进的长短期记忆网络的分布式拒绝服务攻击检测模型；最后通过选取需求响应下的流量数据集，设置电网不同状态下不同攻击率的方法进行验证，证明该方法对于需求响应信息交互中多类别分布式拒绝服务攻击具有高辨识率，且能对分布式拒绝服务攻击类型进行准确归类。     

大连市屋面雨水利用中的水质研究

大连是我国最严重的缺水城市之一,在水资源匮乏的今天,开发利用雨水资源已尤为重要。从大连市水资源现状及屋面雨水利用情况入手,通过实验分析了:不同屋面雨水水质差异;初次降雨及初期径流雨水水质情况;大连市与其他地区屋面雨水水质比较。为开发利用雨水资源,解决水资源短缺问题提供依据。     

基于融合FCN-TCN-LSTM的工业大用户可调节潜力分析模型

综合考虑调控成本和价格激励的影响,开展工业大用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于融合全卷积网络、时域卷积网络、长短期记忆网络的模型,以分析工业大用户可调节潜力。建立全卷积网络数据集重构模型,并基于典型负荷特性指标实现对具有高可调节潜力负荷数据的工业大用户的遴选;以高可调节潜力数据集为基础,建立改进时域卷积网络模型,对工业大用户进行调控成本影响下的可调节潜力分析测算。基于实际数据对所提模型进行验证,算例结果表明,所提模型可分析出工业大用户典型设备的可调节潜力,且模型的稳定性与精确度较高。